科技論文撰寫心得體會范文
科技論文撰寫心得體會范文
20xx年6月，我在《航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程》上發(fā)表了一篇名為“同體呼氣相和吸氣相肺部高分辨率CT體積圖像的配準(zhǔn)”的論文。這篇文章是在一個項目的大力支持下成文的。由于是交叉學(xué)科，我有了兩名導(dǎo)師。一位是德高望重、有著豐富學(xué)科經(jīng)驗的老教授馮老師；另一位是年輕的新銳，具有醫(yī)學(xué)和工程學(xué)雙重學(xué)科背景的李老師。在二位老師的引導(dǎo)下，我的課題異常的順利，很快就有了一個階段性的實驗結(jié)果。下面就來談?wù)劙l(fā)表此篇文章的心得與感悟。
始于興趣，成于堅持。剛開始研究問題的時候一定要充滿信心，抱著極大的興趣去思考每一個細(xì)節(jié)。但研究的過程并不總是充滿歡喜的，很多時候都會被一些小細(xì)節(jié)所困擾。例如：數(shù)學(xué)推導(dǎo)搞不明白、程序無法正常工作等等。常常會“鉆進(jìn)”一些小問題的牛角尖里去，無法自拔。這個環(huán)節(jié)是異常痛苦的，因為看不到光明。但上天總是在眷顧堅持不懈的人，有時候會被文獻(xiàn)中的一些話所啟發(fā)，有時候在與“戰(zhàn)友”討論問題的時候突然靈光乍現(xiàn)……所以在科研的過程中，興趣與堅持缺一不可。
遍歷經(jīng)典的文獻(xiàn)，站在巨人的肩膀上會看得更遠(yuǎn)。很多大師級的人物在功成名就之后仍然保持著天天看閱最新文獻(xiàn)的習(xí)慣。其實同一個問題，世界各地很多人都在為之付出心血，在看“好”文章的同時，讀者對這個問題產(chǎn)生的思考比憑空思考要更加廣泛而深入。在質(zhì)疑或重復(fù)實驗的過程中會發(fā)現(xiàn)問題的精妙之處，或者更加深入理解問題的本質(zhì)。而且現(xiàn)在下載“好”文章比以前方便很多，在這樣優(yōu)越的環(huán)境下，更要多吸取前人的精華。
敢于交叉，敢于融合。通常邊緣學(xué)科容易出成果，這一點在幾個諾貝爾獎獲得者身上得到充分體現(xiàn)。雖然不是每個人都能觸碰邊緣學(xué)科問題，但我們可以把新新的理論應(yīng)用到一些經(jīng)典的問題上，這樣可能會得到意想不到的結(jié)果。或者，從另一個角度去思考問題。這個過程絕對是發(fā)揮聰明才智的最好階段。我在這篇文章中本來要尋求三維剛性配準(zhǔn)的參數(shù)，但是由于計算量極大，所以就“偷巧”在特定的2維層面上找到了粗略的三維剛性配準(zhǔn)參數(shù)。雖然沒有精細(xì)地找尋出相關(guān)參數(shù)，但時間復(fù)雜度大大降低，并且可以用接下來的非剛性配準(zhǔn)彌補不足。關(guān)于融合更是精妙，很多古老的算法都在試圖用一些通用的模型解決問題，但實際上我們可以利用很多先驗知識來幫助模型變得“專業(yè)”起來。適當(dāng)?shù)幕旌纤惴ń鉀Q了通用模型無法專用的缺陷，為專用模型注入了新鮮的血液。但混合算法需要被化零為整，不要僅僅在把幾種方法拼湊起來了事。
交流、辯駁與溝通。在實驗室做研究，同一方向的“戰(zhàn)友”們是最最親密的伙伴，大家為了一個共同的問題冥思苦想。適度的交流特別有利于發(fā)現(xiàn)我們的想法中錯誤之處，并且常常在交流的過程中發(fā)現(xiàn)能改進(jìn)的地方。有時候也要辯駁，力爭達(dá)到對問題一致地理解，前提是自己有足夠充分的理由。與導(dǎo)師的溝通尤其重要，當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題中關(guān)鍵點時要報告老師。這一方面是爭取老師對問題的支持，另一方面是看老師對此問題有沒有不同的看法。導(dǎo)師見多識廣，可以對我們所提出的思路進(jìn)行方向性的把關(guān)，從而使后續(xù)研究更有意義。
勞逸結(jié)合。研究不是工人做工，農(nóng)民種田。不是說熬幾個通宵就能熬得出來的。我們要有持續(xù)做研究的心理準(zhǔn)備，把科研當(dāng)成自己生活中的一部分，適當(dāng)?shù)膭谝萁Y(jié)合，也許就在聽音樂或散步的時候突然想到解決問題的思路。但是在關(guān)鍵階段，辛苦是必不可少的。所以做好打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備，不要輕易放棄對一個問題的解決，也不要急于一時去解決問題。
各學(xué)科有它自身的研究特色，由于我是信息學(xué)院學(xué)生，所以心得體會也僅限于信息學(xué)科的研究特點。其實，做研究是一個有趣的過程：在突然解決問題的一剎那，會興奮至極；在柳暗花明的時候，會豁然開朗；在推理的過程中，會體會到科學(xué)的魅力。所有這些樂趣都能不斷激發(fā)我們?nèi)プ非笳胬怼⑷ソ鉀Q問題。
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