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人工智能論文2500字（通用21篇）
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人工智能論文 1
摘要：隨著社會信息技術和計算機網絡技術的發展，人們對網絡應用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計算機網絡技術，由于人工智能在一定程度上成為科學技術前言領域，所以世界上各個國家對人工智能的發展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應用過程中的作用，提出以下內容。
關鍵詞：計算機；人工智能；應用；分析
目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高，同時還對其生活質量進行加強。所以人工智能的發展在一定程度上離不開計算機網絡技術，只有對計算機網絡技術進行相應的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
1、 計算網絡技術應用人工智能所具有的重要意義
由于計算機技術的快速發展，網絡信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網絡管理系統應用中，其網絡監控以及網絡控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機技術智能化進行實現是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導致用戶對網絡安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進行有效的保證。目前網絡犯罪現象比較多，計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠對用戶信息進行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術，建立起相對較系統化的管理，讓其不僅對信息進行自動的收集，同時還能夠對網絡出現的故障進行及時診斷，對網絡故障及時遏制，運用有效的措施對計算機網絡系統進行及時的恢復，保證用戶信息的安全。計算機技術在發展的過程中對人工智能應用起著決定性作用，人工智能技術也在一定程度上對計算機技術的發展起著促進作用。不斷的跟蹤動態化信息，為用戶提供準確的信息資源。總的來說，計算機網絡在管理的過程中有效的運用人工智能，對網絡管理水平進行不斷的提高。
2、 應用分析
2.1安全管理應用
網絡安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網絡中自身的資料信息安全是現階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網絡安全進行管理時，可以對人工智能技術進行充分的運用，在一定程度上能夠對用戶自身的隱身進行有效的保護。主要表現為：一是，智能防火墻的應用；二是，智能反應垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術，通過概率以及統計方式、決策方法和計算等對信息數據不僅進行有效的識別，同時還能對其相應的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進行消除，充分認識網絡行為特征值，訪問可以直接進行控制，把存在的網絡及時發現，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網絡站點受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關局域網進行相應的管理和控制，反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護墻后的第二安全閘門，在對網絡安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言，主要能夠在一定程度上對網絡中的數據進行有效的分析，并且對其進行及時的'處理，把部分數據過濾出去，數據檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網絡性能不產生影響的前提下監測網絡，為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統能夠對用戶郵箱進行有效的監測，對郵箱進行相應識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后，就會進行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發給用戶，提醒用戶要對其進行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。
2.2人工智能Agent技術應用分析
針對人工智能Agent技術而言，它屬于人工智能代理的一種技術，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括：一是，知識域庫；二是數據庫；三是解釋推理器；四是各個Agent之間的通訊部分等。人工智能Agent技術通過任何一個Agent域庫對新數據的相關信息進行處理，并且溝通以至完成任務。人工智能Agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發送到指定位置。人們通過Agent技術得到人性化服務。例如：用戶在用電腦查相關信息時，該技術不僅能對信息進行處理，同時還能夠進行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節省用戶的時間。Agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務，例如：在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性，讓計算機對用戶所分配的任務自動完成，進一步推動機計算機網絡技術的發展。
2.3在網絡系統管理以及評價過程中的應用分析
針對網絡管理系統來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發展。在對網絡綜合管理系統進行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用，同時還能夠對存在的技術問題進行有效的解決和處理。網絡存在著動態以及變化性，所以，網絡在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網絡管理技術人工智能化進行實現。在人工智能技術中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域專家的知識以及經驗進行相應的結語出來，錄入系統中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統，促進智能計算機程序的發展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中，要充分利用專家經驗程序對其進行及時的處理。專家知識經驗系統促進計算機網絡管理得到順利開展的同時，對系統評價相關進行工作不斷的提高和加強。
3、 結語
科學技術在發展的同時，也促進人工智能技術的提高，計算機在網絡技術中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應用范圍和領域，因此可以看出，人工智能其應用發展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術的進一步研究，會在未來開創出更多的應用領域。
參考文獻
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人工智能論文 2
【摘要】隨著科學技術的不斷發展，人工智能被廣泛的應用于各個行業，計算機領域就是其中之一。目前，計算機的功能已經從數值計算發展到問題的求解和知識處理等方面，計算機功能的轉變依靠的核心技術就是人工智能。本文對人工智能的基本概念進行了介紹，并分析了人工智能在計算機網絡技術中的應用。
【關鍵詞】人工智能；網絡技術；安全管理
一、人工智能概述
人工智能技術是通過運用語言學、生理學和心理學等多種學科來模仿人類智能的技術，其最終目的是超越人類智能。在人工智能技術中，通過多種學科技術的應用，可以使機器模擬人的視聽說以及思維，從而使機器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問題，使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術的發展和計算機技術是密不可分的，二者是相輔相成的關系。人工智能技術在計算機網絡技術中的應用可以大幅度的提升計算機的功能。通過人工智能技術可以提升計算機處理信息的能力，更加準確的掌握系統資源，并且對系統資源的變化做出迅速的反應，從而更好的處理信息和進行信息的防護。同時，人工智能技術在資源整合方面也具有巨大的優勢，能夠更好的實現用戶之間的信息共享。人工智能還能夠提高網絡管理的效率，其具有的學習能力和推理能力使其在網絡護理中具有重要的作用。通過利用人工智能技術可以使計算機處理信息的準確性和效率得到提升，與此同時還能夠利用人工智能的記憶功能提升計算機的信息存儲能力和效率。綜上所述，人工智能的應用可以全面的提升計算機網絡的管理水平。
二、人工智能在計算機網絡技術中的應用
2.1人工智能在計算機網絡安全管理上的應用
人工智能在計算機網絡安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進行計算機網絡的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墻、入侵檢測系統以及智能反垃圾郵件等計算機網絡安全管理技術方面有著重要的應用，在保護計算機網絡安全方面發揮了重要的作用。智能防火墻技術相較于傳統的防火墻，能夠大幅度的提升安全監測的效率，更好的進行安全服務。通過智能防火墻中應用的智能識別技術可以高效的進行數據的識別和處理工作，能夠迅速的發現網絡中存在的風險并及時的進行處理。智能防護墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計算機的安全威脅。入侵檢測系統是保護計算機網絡安全的一種重要方式，對保證計算機網絡安全具有十分重要的作用。通過入侵檢測系統，能夠有效的保護計算機中的數據資源，保證數據的保密性、完整性、安全性。入侵檢測系統通過進行數據的采集、篩選和分類，及時的向用戶反映計算機網絡的安全狀態，從而使用戶可以對自己計算機的安全狀態有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測系統應用主要在模糊識別、專家及人工神經網絡等方面。將人工智能應用到反垃圾郵件中，能夠在不影響用戶使用的前提下對用戶的郵件進行掃描、檢測和及時的標記，使用戶能夠及時的'處理掉存在安全風險的郵件，保護計算機的安全。
2.2人工智能Agent技術推動計算機網絡信息服務水平的提高
將人工智能應用到計算機網絡系統中能夠提高計算機網絡信息服務水平，改善計算機的使用方式。人工智能代理（ArtificalIntelligenceAgent）技術，也就是人們常說的人工智能Agent技術是一種實體軟件，其主要包括知識域庫、解釋推理器、數據庫、各個Agent之間的通訊等部分，其主要功能是為用戶提供人性化、個性化的服務。利用這種技術，能夠幫助用戶過濾、整理信息，并且快速的發現需要的信息，從而幫助用戶提高效率，節約時間。除此之外，人工智能Agent還能夠實現信息的有效集成為知識域庫，從而使信息的檢索和管理變得更加簡捷、便利，人工智能Agent還能夠實現知識的挖掘以及提供導航服務。通過人工智能Agent可以幫助人們進行日程安排、網上購物以及郵件處理等工作，為人們提供更優質的服務，給人們的生活帶來便利。
2.3人工智能在網絡管理和系統評價中的應用
應用人工智能可以實現計算機網絡的綜合管理，通過利用人工智能中的專家知識庫可以解決遇到的問題。由于計算機網絡具有動態性和瞬變性，因此進行計算機網絡的管理非常困難，而基于人工智能技術發展起來的專家級決策和支持方法可以有效的進行計算機網絡系統的管理。通過將各領域的專家的知識經驗進行總結，并將其錄入到系統之中可以使領域內專家的經驗匯集，在出現問題時可以通過專家的經驗進行快速的解決。在計算機網絡管理和評價中應用專家系統，可以提高網絡管理和系統評價水平。
參考文獻
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人工智能論文 3
隨著新型科技的持續更新，工程中逐漸應用新科技，這也是科技朝著應用式與開放式方向發展的開始。電子工程在傳統工程基礎上的革新，隨著人工智能化發展，逐漸轉換為信息化產業鏈接。這一智能化技術機械生產明顯減少，經濟效益與產量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
—、機械電子工程的發展與特征
(一）發展歷程
在機械電子工程發展初期，主要體現為手工制作，生產力水平較低，資源技術等對其發展產生制約。為了提升生產效率，逐漸朝著機械工業方向發展。
在生產線階段，機械工程已逐漸發展到流水線生產，實現標準化大批量生產，這一生產模式使勞動力得到解放，生產力水平大大提升，同時生產效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產仍就以進口為主，生產成本較大，在市場方面缺少適應力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產業發展階段中，產品生產能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產品需求產業化發展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征
機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯系。機械電子工程發展要以計算機、電子以及機械為基礎，結合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠實現有機結合，進而使得各個模塊都能將其最大優勢發揮出來。機械電子產品內部結構簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產品性能得到提升，進而擴大消費市場。
二、人工智能簡述
人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發展潛力。人工智能在發展的過程中主要經歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的'能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內，對這項技術開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結知識，這為今后人工智能發展奠定堅實的基礎。
發展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業用語。在這個發展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。
發展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續的發展階段，但是在實踐過程中發現，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發展的起伏階段，人功能智能也在發展中得到了技術創新，特別是在系統方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發展以后。在這一階段，人工智能的相關研究得到了發展，尤其是第五屆國際人工智能聯合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發展，大部分的人工智能研都會結合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。
穩步發展階段。隨著互聯網技術的快速發展，對于人工智能研宄方向發生重大轉變，由原本的單一主體朝著集中統一主體的方向發展。關于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯網技術的影響。網絡的普及與快速發展，在一定程度上促進了信息化的發展，信息在傳送方面發生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發展到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發展需要人工智能的大力支持。
三、機械電子工程與人工智能之間的關系
隨著我國社會經濟的持續發展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯網技術得到快速發展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯網應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術的支持，特別是機械電子工程發展中有著重要作用，機械電子系統本身缺少一定的穩定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現代社會中，信息的處理量持續增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統、神經網絡系統這種兩種方法。神經網絡系統傾向于對人腦結構的綜合分析，模糊推理系統更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現代社會的發展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統通過模糊推理系統和神經網絡系統相互統一的方式，揚長補短，將二者有效的結合起來，使得二者的優勢得到最大程度的發揮。
四、總結
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產生嶄新的行業。首先通過現代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業發展潛力得到充分挖掘。其次隨著機械電子工程發展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發展。在將機械電子工程與人工智能有效結合的基礎上，促進社會生產力發展，同時也能促進有關經濟產業的快速發展，這種效應將會對整個社會產生一定影響，使我國經濟得到全面發展。
人工智能論文 4
摘 要：人工智能是用人工的方法和技術模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些“機器思維”。本文在闡述人工智能定義的基礎上，詳細分析了人工智能的應用領域和當前的發展狀況，深入探討了人工智能未來的發展。
關鍵詞：人工智能；應用；問題；發展
當前，人工智能這個術語已被用作“研究如何在機器上實現人類智能”這門學科的名稱。從這個意義上說，可把它定義為：是一門研究如何構造智能機器或智能系統，使它能模擬、延伸、擴展人類智能的學科。具體來說，人工智能就是研究如何使機器具有能聽、會說、能看、會寫、能思維、會學習、能適應環境變化、能解決各種實際問題的一門學科。
一、人工智能的應用現狀
大部分學科都有各自的研究領域，每個領域都有其獨有的研究課題和研究技術。在人工智能中，這樣的分支包含自動定理證明、問題求解、自然語言處理、人工智能方法、程序語言和智能數據檢索系統及自動程序設計等等。在過去的30年中，已經建立了一些具有人工智能的微機軟件系統。
目前，人工智能的應用領域主要有以下幾個方面：一是問題求解。到目前為止，人工智能程序能知道如何思考他們解決的問題；二是邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領域之一。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。三是自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術應用與實際領域的典范，目前該領域的主要課題是計算機系統如何以主題和對話情景為基礎，注重大量的嘗試一一世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。四是智能信息檢索技術。信息獲取和凈精華技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術應用于這一領域是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。五是專家系統。專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的研究領域，它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。
二、人工智能的發展瓶頸
人工智能(AI)學科自1956年誕生至今已走過50多個年頭，就研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規律這一總目標來說，已經邁出了可喜的一步，某些領域已取得了相當的進展。但從整個發展的過程來看，人工智能發展曲折，而且還面臨不少難題，主要有以下幾個方面：
(一)研究方法不足
人工智能發展到今天，已經取得了長足進步，但人類對人腦結構和工作模式的認識還不全面、不深入，這也就決定了現階段神經網絡模型無法真正實現對人腦的模擬；硅基元素組成的電子器件與碳基元素組成的神經元組織在物理及化學屬性上有很大的不同，適合于人腦的工作模式，但并不適應神經網絡計算機；根據馬克思主義實踐論觀點，人腦是人類長期勞動實踐的產物，僅靠在實驗室里電子器件以及線路的排列組合是不可就能實現模擬的。
(二)機器翻譯存在困難
目前機器翻譯所面臨的主要問題仍然是構成句子的單詞和歧義性問題。歧義性問題一直是自然語言理解中的一大難關，要消除歧義性就要對原文的每一個句子及其上下文進行分析理解，尋找導致歧義的詞和詞組在上下文中的`準確意義。然而，計算機卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外，即使對原文有了一定的理解，理解的意義如何有效地在計算機里表示出來也存在問題。目前的NLU系統幾乎不能隨著時間的增長而增強理解力，系統的理解大都局限于表層上，沒有深層的推敲，沒有學習，沒有記憶，更沒有歸納。導致這種結果的原因是計算機本身結構和研究方法的問題。現在NLU的研究方法很不成熟，大多數研究局限在語言這一單獨的領域，而沒有對人們是如何理解語言這個問題做深入有效的探討。
(三)模式識別存在困惑
雖然使用計算機進行模式識別的研究與開發已取得大量成果，有的已成為產品投入實際應用，但是它的理論和方法與人的感官識別機制是全然不同的。人的識別手段、形象思維能力，是任何最先進的計算機識別系統望塵莫及的，另一方面，在現實世界中，生活并不是一項結構嚴密的任務，一般家畜都能輕而易舉地對付，但機器不會，這并不是說它們永遠不會，而是說目前不會。
三、人工智能發展的思考
人工智能具有十分巨大的發展潛力，當前人工智能雖然經過多年研究已取得了一定成績，但這也僅僅是剛剛開始而已，繼續研究下去在很多方面都會有重大的突破。尤其是在科學技術日新月異的今天，各種新科技的出現層出不窮，人工智能將來的發展將不可限量：一是構建智能計算機，代替人類從事腦力勞動。將人類從繁雜的腦力勞動中解放出來，從而極大的提高運算速度和效率；二是機器學習。科學家一直在致力于研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能。雖然在過去的很長的一段時間內都沒有取得十分顯著的成果，但許多新的學習方法相繼問世，并且已經有了實際的應用，這充分說明在這方面的研究已經有了很大的進步。二是自然語言處理。它是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。在經過人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領域中已取得了大量令人矚目的理論與實際應用成果，許多產品已經進入了眾多領域。智能信息檢索技術在Internet技術的影響下，近年來發展勢頭十分迅猛，而且已經成為了人工智能的一個獨立研究分支。
人工智能始終處于計算機這門學科的前沿，其研究的理論和成果在很大程度上將控制科學與技術，決定計算機技術的發展方向。現如今，已經有許多人工智能的研究成果進入到人們的日常生活中。將來，人工智能技術的發展也必將會給人們的工作、生活和教育等帶來長遠深刻的影響。
人工智能論文 5
[摘要]人工智能是一門交叉性的前沿學科，也是一門極富挑戰性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發展方向，所以對其人才的培養也是重中之重。
[關鍵詞]人工智能；信息技術；智能教育
人工智能是多種學科相互滲透而發展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
一、高中開設人工智能課程的意義
（1）人工智能定義
人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
（2）開設人工智能課程的意義
現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養學生的多種思維方式，更好的解決現實問題。
二、高中人工智能教育現狀及存在問題
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的.上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求
為了降低成本，學校可以利用互聯網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（二）對人工智能科學的認識不足
（1）學生的認識誤區
提及人工智能，給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經驗不足
在我國大學教育中，開展人工智能專業課程的大學為數不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業素養的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰。
三、解決上述問題的幾點建議
（一）加強軟、硬件建設
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合AI教學的網站，教師應整理出和AI相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
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人工智能論文 6
摘要
隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術的發展也極為迅速，并被廣泛地應用到各行業的發展中，尤其是在電氣工程自動化中得到有效的應用，同時也推動了電氣工程自動化的長遠發展。
關鍵詞人工智能技術；電氣工程自動化；電氣設備；診斷維修
隨著智能化技術的普及，人工智能技術的改進和完善，其功能、技術特點以及自身的運行特性等受到各行各業的青睞，將其應用到電氣工程自動化系統中，對提升電氣設備維護效率、電氣工程自動化系統運行管理水平以及提高電氣設備故障診斷維修質量等有著極大地作用，而本文主要對人工智能在電氣工程自動化中的應用進行分析。
1、 人工智能技術概述
人工智能技術主要是將人工網絡與智能化技術、信息化技術進行有效地結合，形成一個完整的智能系統，被廣泛地應用到電氣工程自動化系統中，對提升電氣工程自動化系統運行的安全性、可靠性、穩定性有著極大地作用。另外，人工智能技術在電氣工程自動化中的應用，主要體現出以下幾方面優勢。
1）穩定性高，誤差小。該技術在應用的過程中，本身具有較強的抗干擾能力，能夠免疫外界因素的干擾，技術實施的穩定性較高，在沒有受到外界干擾的情況下，對電氣工程自動化系統的運行數據分析精度較高，誤差較小，為電氣工程自動化系統的正常運行提供了可靠的數據，系統會根據這些數據進行運營，同時工作人員也會根據這些數據對電氣工程自動化系統的實際運行情況進行分析，可見數據分析誤差小對電氣工程自動化系統運行的作用。
2）便于調節。人工智能技術在使用的過程中，會根據電氣工程自動化系統的實際運行情況來調整各項參數，使其更好地適應電氣工程自動化系統的運行，尤其是在對電氣設備監控的工作中實現了較大的作用。
2、 人工智能技術在電氣工程自動化中的應用分析
2.1在電氣設備維護中應用人工智能技術
隨著社會經濟的飛速發展，電氣工程自動化的發展也極為迅速，為滿足人們的使用需求，電氣工程自動化也在不斷地進行改進和創新，提升電氣工程自動化的運行水平已成為電氣發展中重點關注的問題[2]。電氣工程自動化系統在運行的過程中，電氣設備運行可靠性會影響到系統的運行效率，因此，為保證電氣工程自動化系統運行的可靠性、安全性、效率性，應做好電氣設備的維護工作。通過大量的數據調查顯示，電氣工程自動化系統在運行的過程中，電氣設備的運行經常會受到各種因素的影響，導致電氣設備運行出現異常，電氣設備的運行效率不高將影響到電氣工程自動化系統的正常運行，因此，應做好電氣設備的日常維護工作。將人工智能技術應用到電氣設備維護工作中，發揮出人工智能數據采集功能，對電氣設備的運行數據進行采集和分析，及時發現電氣設備運行中的問題，并確定引起問題的主要原因，以便于采取針對性的維護措施。另外，人工智能技術在電氣設備維護中的應用，主要是通過模糊邏輯，將其應用到潮流計算、模糊控制、系統規劃等工作中，對應用范圍內的電氣設備進行有效地監控，更準確地對電氣設備運行異常因素進行定位，有效地提升電氣設備的維護效率。
2.2在電氣工程自動化系統運行管理中應用人工智能技術
運行管理是保證電氣自動化系統穩定運行的關鍵，因此，相關部門必須重視電氣工程自動化系統的運行管理工作，不斷地用先進的技術提升運行管理的效率[3]。如，將人工智能技術應用到電氣工程自動化系統運行管理中，對提升電氣工程自動化系統的運行效率有著極大地作用。電氣工程自動化系統運行管理中人工智能技術的應用，主要以專家系統、人工神經網絡、啟發式探索技術、模糊理論等先進技術為主，每項技術的應用都能凸顯出不同的`優勢，如，人工神經網絡系統，主要以完全分布的方式為主，實現對大規模信息的處理，而且，該技術對數據具有較強的分類能力、識別能力，確保對大規模數據處理的可靠性、穩定性，并通過構建不同周、日的預測模型，來對電氣工程自動化系統運行的短期負荷進行預測，對保障電氣工程自動化系統的穩定運行有著極大地作用。除此之外，專家系統的應用，可以充分發揮出數據庫技術、信息技術的優勢，為電氣工程自動化系統運行管理提供可靠的數據信息。
2.3在電氣設備故障診斷維修中應用人工智能技術
電氣工程自動化系統在運行的過程中，由于受到不同因素的影響，電氣設備可能出現不同類型的故障，會影響到整個電氣工程自動化系統的正常運行，如人為因素、自然因素、外力因素等，因此，需要做好電氣設備的故障維修工作，及時發現電氣設備的故障，并對其展開針對性的處理，這樣才能保證電氣工程自動化系統的穩定運行[4-5]。以往對電氣設備故障診斷維修，主要是在故障發生后對故障進行診斷維修，而且，診斷效率不高，不能有效地確定故障原因，使得電氣自動化系統的運行效率不高。在電氣設備故障診斷維修中應用人工智能技術，可以通過人工智能技術中的模糊理論、人工神經網絡以及專家系統等，對范圍內的變壓器、發電機等電氣設備進行故障診斷，一方面可以及時發現故障隱患，及時消除故障隱患避免故障的發生影響到系統的正常運行，另一方面在發生突發性故障、不可預測故障的情況下，可以對故障進行準確的定位，分析引發故障的主要原因，并對其展開針對性的處理，確保電氣設備運行的安全性、可靠性，從而有效地保證電氣工程自動化系統運行的穩定性。
3、 結論
綜上所述，隨著科學技術的飛速發展，智能化、網絡化技術的發展也極為迅速，并被廣泛地應用到各行業的發展中，例如以上本文所提到的人工智能技術，主要是將人工網絡和智能化技術、信息技術的有效結合，來建立一個完整的運行系統，將其應用到電氣工程自動化系統中，有效的提升了自動化系統的運行效率，實現了最佳的運行效果，有助于促進電氣工程自動化的良好發展。
參考文獻
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人工智能論文 7
新興計算機技術的發展為我國眾多行業帶來技術支持。根據社會的廣泛需要，計算機領域延伸出一個重要的分支就是人工智能技術。在我國，人工智能技術、基因工程和納米科學被稱為21世紀三大尖端技術。人工智能技術的逐漸進步完善，對我國航空業帶來了非常大的貢獻。隨著我國經濟的不斷擴展，現代航空業也得到了空前的發展，提高了我國的綜合國力，帶來空中交通流量的飛速增長。但是隨著航空業的發展，也出現了諸多的問題，航空業經常出現交通堵塞、擁擠等情況的發生，這就要求我國對航空業的改革加大支持力度，迫切需要先進的科學技術給予支持，在有限的空間內提升利用價值，改善空中交通技術，不斷的對空中交通進行嚴格的管理，最大限度的提升空間利用率。本文就針對如何將人工智能技術合理運用到空中交通管理系統中做出系統性的分析，有效地提升空中交通管理水平，最大限度的加強空中交通業的發展，使得空中交通變得更加有序，為人民群眾提供一個良好的空中交通環境。
1、 人工智能技術概述闡述
對于人工智能技術的概念也可以簡單的稱之為機器智能，是通過計算機操控技術對一整套的系統進行合理的控制，將眾多的理念融合起來，最大限度地提升某項領域的技術。如果單單從計算機領域去理解人工智能，人工智能則是主要依靠科學的手段對某項技術或者某個系統進行電腦控制，將人造機器進行智能控制，達到人們想要的技術水平。通過智能水平按照時能技術手段進行控制，這樣能夠使得機器或者系統按照人們智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學。
2、 空中交通管理人工智能系統構成簡述
在空中交通管理中，通過合理的運用人工智能技術，能夠有效的幫助科學家建立一套完整的人工智能輔助系統，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空間利用效率，特別是在新興技術迅猛發展的今天，通過人工智能技術在空中交通管理技術中的應用，能夠有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的進行工作，有助于空中交通飛行沖突的解決。空中交通管理的核心就是幫助科學合理安排空中的交通流量。空中交通管理通過人工智能輔助系統能夠實現空中模塊之間系統的實施，這樣有利于幫助空中飛行相互輔助，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測和解脫模塊系統，這樣能夠在有效的時間內向空中管理員提供有效的解決措施，輔助空中飛行任務的順利完成，有效的減輕空中管理員的工作負擔。經過長時間的實驗，能夠有效的提高空中管理的質量的同時提升了空中飛行的安全性和有序性。
3、 空中交通管理人工智能輔助系統的實現方式
3.1飛行流量管理輔助決策的實現
在我國專家學者的努力研究下，人工智能這項技術得到了不斷的完善發展，從理論、專家研究、語言等眾多的項目展開研究，不斷的擴展人工智能領域研究的范圍，使得人工智能技術得到了迅猛的發展。在飛行管理方面，飛行流量管理系統應該通過輔助決策系統相結合，構成人工智能輔助決策系統的飛行流量管理模塊，避免飛行流量的沖突。隨著我國計算機行業的快速發展，這就進一步的為人工智能技術提供了技術支持，有利于人工智能技術運用到人們的生產生活中，為人們的生產生活帶來更多的便利，能夠使得人工智能技術為空中交通管理提供有效的幫助。同時，建立準確客觀的飛行流量管理數據庫是非常重要的，這樣能夠保持原始數據的可靠性，因為它能夠直接影響到輔助決策的有效性，能夠保證空中交通依據數據庫的準確信息，合理的安排飛行路線，這樣有效地提高了空中空間的利用效率，提高了飛行的安全性。通過人工智能技術合理的安排飛機的飛行時間，合理的`列出飛行沖突時間和地點，這樣能夠有效地避免出現空中交通堵塞的現象。同時，空中管理員通過人工智能技術可以對航空的航班時間做出調整，確保航空通道的暢通無阻。
3.2飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現
航空飛行的速度是比較快的，但是在安全上還需要我國相關部門進行嚴格的偵測，在航空技術的基礎上，利用人工智能手段，對飛行沖突進行檢測，這樣能夠最大限度的避免在空中出現兩機相撞的事件。這需要在空中交通管理員進行檢測的基礎上，通過飛行沖突檢測和解脫輔助決策兩種方案進行幫助空中管理員工作，及時地找出空中飛行過程中的不足，通過采取相對應的措施提升飛行的安全。這兩個方面主要是將人工智能技術的進步應用到飛行當中，將空中航空器進行評估工作，制定合理的方案設計避撞方案，加強管理力度，提升我國航空檢測技術，幫助航空交通管理工作高效的運行。從以往的空中交通管理的相關資料來看，在空中交通管理中運用人工智能技術引起了我國的足夠重視，在實踐的過程中取得了非常重要的成就，在人工技術中的人工網絡管理以及飛行間隔控制技術、飛行沖突智能調配等方面都對空中交通管理做出了非常重要的貢獻。所以，將人工智能技術運用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理輔助系統，在發展的過程中不斷地完善，這樣才能夠使我國空中交通業更加繁榮昌盛。人工智能技術保證了系統推理的有效性，管制人員需要在平時做好知識庫系統的更新和維護，保證系統推理的有效性，順利的進行飛機航班的排序工作。
4、 結束語
人工智能技術在空中交通管理中的應用，能夠幫助空中交通管理高效有序的進行工作，最大限度地提升空中領域的利用效率，隨著我國智能技術的不斷發展和完善，隨著人工智能技術運用領域的不斷拓展，人工智能將在今后的眾多領域得到運用，以提高人們的生產生活水平，加強我國的綜合國力。
人工智能論文 8
隨著數字智能技術的不斷進步，人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用也日益廣泛。因此，在電氣自動化控制系統中，為提高生產力水平、方便人們日常生活，需要加大對人工智能技術的應用研究，實現自動化體系的升級和發展需要。本文主要以人工智能技術的應用理論和現狀入手，具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術的應用對策，最終提高經濟效益和社會效益。
引言
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統的運行控制和研發。人類社會文明發展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現了系統中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統自動化的進一步發展，實現系統運行的智能化，使得其更加安全穩定，最終提高企業的生產效率，提高市場競爭力。
1、 人工智能技術的應用理論
人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創造力；功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統中，可以極大地節省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規范，提高性能。
2、 人工智能技術的應用現狀
近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數的專業性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統中的應用開展了眾多工作，現下的人工智能技術主要應用在電氣設備的'設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監控預警等工作。首先，在電氣自動化系統中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發揮優勢，做好預警監控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以AI控制為主。
3、 電氣自動化控制中的人工智能技術的應用對策
根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用現狀，可知為實現電氣自動化控制系統運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1 應用于電氣設備設計
根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統的高效性，使其穩定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統實現高效性的關鍵之一。此外，企業需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統，全面提高產品的研發、設計和生產，優化設計產品。
3.2 應用于事故及故障診斷
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統容易出現各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作。可以在傳統的電氣控制系統中，采取一些新型的人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發動機和發電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現企業的經濟效益。
3.3 應用于電氣控制過程
人工智能技術在電氣自動化控制系統中起著關鍵性作用，是電氣行業中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現資源優化和最佳配置。在傳統的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統的控制、專家系統的高效控制和模糊控制。現在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。
在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現設備智能化，及時掌控全局。
4、 總結
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現電氣系統的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。
人工智能論文 9
簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統、人工神經網絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹，并對這些技術在電力系統中的應用和存在問題進行了分析。
1、人工智能技術
人工智能技術(AI artificial intelligence)是一項將人類知識轉化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面，以專家系統、人工神經網絡、遺傳算法等最為普遍 。
1.1 專家系統(ES)
專家系統是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統程序需要固定程序和復雜算法，輸入數據并得出結果。專家系統集中大量的符號處理，采用啟發式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統問題的分析。
1.2 人工神經網絡(ANN)
人工神經網絡是大量處理單元廣泛互聯而成的網絡，是一種模擬動物神經系統的技術。神經網絡具有自適應和自學習的能力，能并行處理分布信息。電力系統應用人工神經網絡可以進行實時控制、狀態評估等。
1.3 遺傳算法(GA)
遺傳算法是一種進化論的數學模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4 模糊邏輯(FL)
當輸入是離散的變量，難以建立數學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統規劃、故障診斷等電力系統問題。
1.5 混合技術
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統實際問題。因此需要結合各個算法的優勢，采用人工智能混合技術。其中包括：模糊專家系統、神經網絡模糊系統、神經網絡專家系統等技術。
2、人工智能技術的在電力自動化的應用
2.1在電能質量研究中的.應用
人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網諧波等電能質量參數進行在線監測和分析。在檢測和識別電能質量擾動時能克服傳統方法的缺陷。專家系統隨著經驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的掌握[3] 。
此外，專家系統和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2 變壓器狀態監測與故障診斷專家系統
變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中，必須通過內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監測和診斷專家系統首先對油中氣體進行分析。異常時，根據異常程度結合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經分析發現變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質及部位做出確診。
變壓器監測和診斷專家系統通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內部故障的診斷水平，實現了電力變壓器狀態檢修和在線監測。
2.3 人工智能技術在低壓電器中的應用
低壓電器的設計以實驗為基礎，需要分析靜態模型和動態過程。人工智能技術能進行分段過程的動態設計，對變化規律進行曲線擬合并進行人工神經網絡訓練，建立變化規律預測模型，降低了開發成本。
低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產品性能的角度出發，將動態測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
2.4 人工智能在電力系統無功優化中的應用
無功優化是保證電力系統安全，提高運行經濟性的手段之一。通過無功優化，可以使各個性能指標達到最優。但是無功優化是一個復雜的非線性問題 。
人工智能算法能應用于電力系統無功優化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網的無功優化問題中，采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優以增加獲得全局最優解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優解，提高了收斂穩定性。禁忌搜索方法尋優速度較快，在跳出局部最優解方面有較大優勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5 人工智能在電力系統繼電保護中應用
自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息，還能利用其自學習和自適應能力，根據不同運行工況，自適應地調整保護定值和動作特性。
2.6 人工智能在抑制電力系統低頻振蕩的應用
大規模電網互聯易產生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統的安全。人工智能為電力系統低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經網絡、模糊理論、GA等人工智能技術應用于FACTS控制器和自適應PSS的研究，為抑制電力系統低頻振蕩提供了新的手段。
3、人工智能在電力系統中存在的前景
作為一門交叉學科，人工智能將隨著其他理論的發展而進入新的發展階段。應用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數學模型和全局尋優情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發展的趨勢。
隨著電力系統的發展，電力系統的復雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發展和提高，利用人工智能技術來解決電力系統的問題將會受到越來越多的重視。
4、結語
隨著我國電力系統的持續穩步發展，電力系統數據量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術在電力系統的應用提供了廣闊前景。
但人工智能技術的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應用中接受檢驗。
人工智能論文 10
電氣自動化控制系統是由計算機控制系統對電氣設備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業帶來了良好的經濟效益，但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高，要求電氣設備自動化控制系統要實現智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統模擬人的智能，在計算機的控制下，實現電氣設備控制系統的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統等等。可以說將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統中是電氣自動化技術發展的必然趨勢。
1、 人工智能技術的綜述
人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構建人的智能，并且創建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監測，實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環節，進而為企業節省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統，實現對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
2、 人工智能技術在電氣自動化控制系統中應用的必要性
人工智能技術的.最大優勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替傳統的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現的病態結構很難應用傳統的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。
2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能
將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發現存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失
人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現了專人專崗制度，細化了操作責任制度。
3、 人工智能技術在電氣自動化控制中應用的思路分析
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替傳統的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現了對電氣設備的運行狀態、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業節省了大量的成本。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用
將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統的設計規范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析
人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環節的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。
4、 結束語
總之，人工智能技術在電氣化領域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統的數字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業運營的成本，提高其利潤空間，并將生產效率提高到一個全新的層面。因此，相關部門應加強對人工智能技術的研究，使其能夠為企業的發展以及社會的進步發揮出更為突出的作用。
人工智能論文 11
伴隨社會經濟的飛速發展，電氣市場也得到了較快的發展，如今電氣工程在人們的日常生活中顯得越來越重要。作為新型自動化控制技術，智能化技術在進行人工智能的同時，還會大量運用到計算機等各種各樣的高科技。這在很大程度上不但提高了電氣工程的智能化控制效率，而且也對電氣工程的發展起到了一定的推動作用。本文主要對智能化的概況、電氣工程人工智能技術的特點與應用進行了分析與探究。
一、智能化的概況
智能化理論是開發及研究如何延伸、如何模擬人的智能理論。作為當今新興計算機科學技術的一個分支，人工智能化技術充分解釋了智能的本質，并在此基礎上生產出一種和人類智能有類似智能反應的智能機器。電氣工程行業研究與電氣有關科學研究及控制，如電子電氣技術、信息收集與處理等，智能化技術的應用，可以在不同程度上提升自動化控制的工作效率，減少成本投入，將工程控制人員從原來比較復雜的工作中解放出來，既減輕了員工的壓力，又能安排他們去進行其他項目工程且不影響電氣工程自動化控制的效率，實現人力資源的合理分配。把計算機技術應用到電氣工程中早有先例，事實證明具有很強適應性和實用性，高端技術作為計算機的一個分支，電氣工程自動化控制已把智能化技術帶到工作中去，事實表明這種應用模式已見成效。
二、電氣工程人工智能技術的特點
1、不用建立控制模型。控制器是傳統的自動化過程必不可少的，如果被控制對象動態方程較復雜，傳統的控制自動化過程就無法對其進行準確的控制，以至于在對此進行模型設計時會出現很多無法估量、無法預測等問題。如果沒有解決好這些問題，就會直接影響所設計出來模型的精確性，將直接導致實際工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用可以減少對被控對象模型的設計工作，從而在源頭上解決了無法估量等問題，保證不再需要建立控制模型。
2、便于調整控制電氣系統。智能化技術可以影響控制和調節時間，同時對系統的控制程度也能調節，從而能大大地提高其自身的工作性能。此外，在對電氣設備進行調節控制的過程中，智能化技術進行自行調節通常只需要改變相關數據，而不需要專業的技術人員進行操作。甚至，它還可以在一定程度上進行遠距離的控制，這體現了電氣工程無人控制的自能化這一最終目標。因此，智能化技術在運用過程中具有便于對電氣系統進行調整控制的極大好處。
3、有較強的一致性。智能化技術有較強的一致性，尤其是在處理不同數據的問題上，智能化技術的一致性表現的'更加明顯。在所輸入的數據較為陌生的情況下，通過智能化技術也可以獲取到較高的估值。控制效果在很大程度上取決于被控制對象的相同與否。智能化技術在對部分對象進行控制時即使沒有及時采取相關的措施，也能有較好的控制效果，有時也會出現控制對象的改變導致控制達不到預計的效果的現象產生。
三、人工智能技術在電氣工程中的應用
在電氣工程自動化的很多環節中，人工智能技術都得到了良好的運用，在本文中，我們主要以人工智能在電氣設備的控制、設計、故障診斷及日常的操作的影響這四個方面來具體談一下人工智能在電氣工程自動化中的應用表現。
1、日常管理中的應用
人工智能技術的應用對于電氣工程建設自動化水平的提高有著重要的作用，同時對電氣工程日常管理方面的工作也帶來了很大的影響，使設備操作、電流調整的界面被簡化，實現了日志以及報表的生成和存儲的自動化。此外，人工智能技術在電氣系統日常操作中的應用一方面可以對不同文件的規格和樣式進行規范、使各種操作被簡化，一方面還使這種操作更加的簡單易行并具有可視性。
2、電氣設備控制中的應用
在電氣工程中，可以實現流通、分配、交換和生產增強的一個重要的環節就是電氣的自動化控制，增強控制自動化水平，就可以使財力、人力方面的資金投入得到縮減，系統運行的質量和效率得到提高。人工智能具體應用于電氣設備控制的方式主要是神經網絡控制、模糊控制以及專家系統控制，其中，模糊控制因其本身的簡單性以及聯系實際的緊密型，在實際中得到了最多的應用。
3、電氣設備故障診斷中的應用
在人工智能相關技術中，應用于電氣設備特別是發電機和變壓器的故障診斷方面最多的是神經網絡、模糊理論和專家系統。比如說在對發動機和電動機的故障進行診斷時，運用了人工智能化的診斷方法，并與模糊理論和神經網絡相結合，使相對比較強的神經網絡和故障診斷知識模糊性一起進行了診斷，提高了診斷的準確性。不同于原先的以設備故障的非線性、復雜性和未知性作為依據的低效率的故障診斷方法，人工智能方法的采用使診斷的準確率得到了大大的提高。
4、電氣設備設計中的應用
電氣設備的設計需要應用到電氣自動化專業中的電力電子技術、電機、變壓器等很多方面的專業知識，是一個極端具有復雜性的過程，需要投入很多的物力、財力和人力。而在電氣設備的設計過程中應用人工智能技術，就可以以很快的速度計算出人腦很難計算的非常繁瑣的問題并實現過程的模擬，大大提高設計工作的效率和質量。同時，在電氣設備的設計中，要對不同的算法在不同的實際情況中的具體使用予以注意，如優化設計通常使用遺傳算法，開發性設計通常采用專家系統方法。此外，要保證設計工作的較高的效率和較好的質量，還需要相關工作人員在人工智能軟件應用方面具備足夠高的能力以及足夠多的工作經驗。
四、結束語
綜上所述，在電氣自動化控制工程中智能化技術已經非常常見，并在逐步的向著更廣更深的方向發展，會使得電氣工程自動化變得更加簡單，同時智能化也在不斷發展變化的，這樣在電氣工程中的應用將更加廣泛，所以智能技術在電氣自動化控制中可發揮最大的效用，促進電氣診斷故障、優化設計和智能控制等方面。
人工智能論文 12
和傳統機械工程相比，機械電子工程是在傳統機械工程基礎上，融合了電子工程及信息工程技術，并充分發揮了兩者的優點和長處，從而逐漸將機械功能轉變為智能化。以下是“機械電子工程與人工智能關系論文”希望能夠幫助的到您！
機械電子工程中人工智能的融入，使得機械電子工程更加智能化，促使其獲得了更好的發展。
1 機械電子工程
一般常說的機械工程大概有兩類，一類是制造，一類是動力。第一類的制造機械工程主要包括了裝配、制造毛坯和進行機械的加工等工藝內容。第二類的動力類機械工程主要是發電機相關的。而電子工程比起常規機械工程來說，還含有其他的更多的高科技元素[1]。機械電子工程則有效利用了兩者的優勢，形成機械電子工程。
機械電子工程從其發展歷程來看可以分為三個發展階段：
第一階段，主要是手工加工，由于生產力較低，且受制于人力資源因此生產力發展受到一定的限制，并由此促進了機械工藝的發展。
第二階段，是流水線的批量生產階段，生產規模開始擴大，生產力得到一定程度的提高，出現大批量的生產，但這一階段的產品質量并不高，產品類型缺乏靈活性，不能很好的滿足社會的對商品質量的要求。
第三階段，是目前的機械電子工程發展階段，隨著社會的發展進步，進入快節奏發展社會，因此也要求機械電子工程同樣具備較強的適應性、靈活性，要求產品的轉產時間要快，產品質量要高，要包含高科技生產工藝，其中最為成功的是柔性制造系統。這一系統主要是由信息、物流和加工三個方面構成，通過信息化手段實現自動化加工，并實現信息流和物料流的自動化。
2 人工智能
人工智能的發展也分為三個主要的發展階段：
第一階段，是人工智能的初始發展階段，起源于1956年，由美國首次發明并提出人工智能這一說法。在這一時期人工智能大部分用于知識證明、博弈和翻譯，不能模仿人類進行邏輯思考[2]。即使在60年代中期，美國繼續對人工智能進行開發和研究，但仍然沒有解決機器模仿人類思維的問題，這一時期的開發沒有讓機械脫離簡單的映射方式，使得機械無邏輯分析能力。
第二階段，是自1977年開始人工智能出現了一個發展的轉折點，人工智能開始以知識作為發展的動力，這一時期人工智能知識工程很快被普及到人類工作生活的各個領域，人工智能的實用性得到有效提高。同時人工智的商業化也開始逐漸發展起來，呈現出強有力的發展勢頭。
最后階段，就是現階段的人工智能的平穩發展階段。人工智能不僅是單獨的個體，開始向分布式的主體發展，到現在人工智能的實用性已經被得到廣泛應用，其系統更加科學和復雜化。
3 機械電子工程與人工智能的關系
人類實現發展的兩大基本因素是信息和物質，當人類社會科技還不夠發達時，生產能力不高，物質是人類生存和發展的根本。但隨著生產力的不斷發展和進步，信息的重要性越來越明顯，文字曾一度為信息傳遞的“紐帶”[3]。但是近幾十年隨著計算機技術及網絡的普及應用，信息傳遞具備了更大的技術基礎，使得人類進入了信息化時代，在信息社會人類更加離不開人工智能技術。
在機械電子系統發展中，由于其系統有著一定的不穩定性，使得機械電子系統中的輸出和輸入關系的描述較為困難，在描述方面其實現方式主要有三種：第一，建立規則庫；第二，學習并生成知識的方式；第三，推導數學方程的方式。第三種方式，相對來說較為穩定和精確，但是智能應用于較為簡單的系統中，如線性定常的系統，不能應用于復雜的系統，復雜的系統智能通過操作來完成，但是操作有著非精確和嚴謹的缺點。
隨著社會進步，對系統的要求也越來越高，而且需要同時處理多類型的數據。因此出現了應用人工智能來處理更多的信息，提高處理的復雜性和精確性。通過人工智能構建的系統可以兩種：第一種是模糊推理系統，主要是借助模擬人腦來分析數據、語言；第二種是神經網絡系統，主要模擬人腦結構，對信號和數據進行分析，并給出相對的參考數據。這兩種系統既有相同的輸出輸入關系，也具備不同的輸出輸入關系。其不同之處在于前者有明確的物理意義，而后者不具備準確的物理意義；二者的相同之處是都具備相同的`網絡結構形式以任意精度逼近相應的連續性函數。
但是隨著社會的發展和進步，單純的人工智能不能完全滿足社會的日常需求，很多的研發機構開始研發和制造綜合性的人工智能系統。將上述兩種系統形成綜合性的人工智能系統，充分利用兩種系統的優點和長處，取長補短，以獲得更為精準、全面、科學的描述方式，其最為成功的例子就是模糊神經網絡系統。這一系統把兩種系統相互結合，讓信息在該網絡系統中獲得最為完美的表達空間，從而解決多變量的工程應用問題[4]。人工智能技術在機械電子工程中的有效應用，解決了傳統系統的缺點，為機械電子工程提供了更為寬廣的發展路徑。
4 結語
隨著科學技術的不斷進步，高科技層出不窮，人工智能也是科技發展的產物。人工智能是各學科相互交叉融合發展的產物。把人工智能有效的融入機械電子工程發展中，有效解決了機械電子工程發展中遇到的一些問題，促進其在更加寬廣的領域發展，使機械工程產業產生了革命性變化，為其獲得更大的經濟利益提供技術支撐。作為學生，我們不僅需要了解一個行業的技術，還需要多行業多角度的接觸和學習最新的技術知識，做到相互融會貫通，促進不同知識和技術之間的完美融合，促進社會技術的創新發展。
人工智能論文 13
摘要：人工智能技術是一種科技的自動化技術，在電氣工程的自動化技術中有著十分重要的重要作用，我們可以利用人工智能技術提升電氣工程的自動化水平，確保我國電力系統的穩定發展。電氣工程自動化作為不必可少的一項重要技術,對各行各業生產效率的提高有著巨大的影響,在對于人工智能的應用中能夠實現提高自動化的效率。所以,加強對于電氣工程自動化當中人工智能化技術水平的提高是很重要的。本文主要就電氣自動化人工智能技術的應用進行分析探討。
【關鍵詞】人工智能;自動化;電氣工程
工程師們將人工智能技術運用于電氣工程自動化中，可以隨時監控和分析電氣工程自動化中的數據，方便我們做出及時有效的處理，確保電力系統運行的穩定與安全運行。
1、電氣自動化人工智能技術的應用優勢
1.1受外界因素干擾程度小
在構建電氣自動化模型時，傳統的電氣工程的控制器一般會受到很多因素的影響，比如，模型的參數變化、數值計算的不同數據和類型等，而如果運用人工智能的電氣工程自動化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時，人工智能化的電氣工程控制器沒有必要或得十分精確的動態數據模型，對模型環境及相關參數的要求程度不高。
1.2自動化控制能力比較強
智能化技術有著十分強大的控制功能，可以對形式不同的數據進行多方位的分析評估與處理，并得到相比人工計算出來的數據更加的精確。人工智能化的控制系統對數據的處理有著相對一致性的特點，由于具有不同的控制對象，其具體的內容呈現出豐富的多樣性變化，根據現實的問題的需要，進行智能化技術的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問題。
1.3參數的調整更為方便
相對于傳統的電氣自動化技術來說，人工智能技術對參數的調整及方式的控制更為簡單方便快捷，在實際的應用中，人工智能系統較為簡單，易于操作與學習。人工智能技術在具體的應用中適應能力極強，可以在無人操作成為未來的可能，無需工作人員到現場進行控制，便可以實現對電氣系統的故障排查與處理，并自動調整電氣工程運行中出現的不確定性參數。電氣系統的參數出現的現象，往往是無法避免的。由于測量的不是非常精準，參數的實際值將會與其設計值有所偏差，電氣系統在運行中受環境的影響，會引起參數的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時間與響應的'時間，能夠十分有效地節省電氣工程系統的人力、物力和財務。
1.4計算具有超高的精確性
鑒于人工智能技術受外部因素影響不是很大，有著十分強烈的抗干擾性。工程師們提前對電氣系統的參數進行設定，在實際的操作中不用過多的考慮參數的變化，這些參數會在劃分在一個固定的范圍內，不會出現差值較大的情況，在一定程度上提升了計算的精確度。工程師們在實際的電氣工程控制中，借助參數模型對一些常見的故障進行簡單的模擬處理，科學合理地預防故障。比如高鐵故障程序的精確計算和科學預防。
2、電氣自動化人工智能技術的應用
2.1智能控制
運用智能化的一些技術手段，可實現電氣工程的無人化操作，實行對電氣項目的遠程化管理與監控，節省了較多的人力與物力，同時使得電氣項目得以更加便捷有效的開展。人工智能于電氣設備控制方面的一些具體應用，涉及到模糊控制、專家系統控制以及神經網絡控制，簡化設備的操作與電流的簡單調整，實現報表的自動化生成與存儲，更好地規范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對數據查找、篩選的負擔。除此之外，工作者們通過傳統控制過程的直、交流傳動，有效控制整個電氣工程系統，這些大多體現在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動化的操作效率、簡化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。
2.2故障診斷
我們通常所說的電氣工程故障診斷，是根據電氣工程的設備在工作中的有關信息，來判斷其狀態是否有異常，對故障進行準確的定性，確定發生故障的位置，探查故障的發生的原因，預測故障的發展趨勢，尋求相應的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機理與技術檢測為根本，以信號的處理與模式的識別為基本方法。在電氣系統的實際運行中，變壓器、發電機等電氣設備出現故障是不可避免的，我們傳統的故障診斷方法存在諸多問題，比如說耗時多、診斷難等。基于人工智能的神經網絡、專家系統和模糊理論的運用，檢測并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯的發生，來達到出錯率降最低。
2.3優化設計
對電氣工程自動化設備的優化設計，涵蓋許多方面的內容，舉個簡單的例子，電壓、電動機、變壓器等，這是一個覆蓋面廣、復雜性高、耗時耗力的過程，需要設計人員具備豐富的電氣自動化知識、相關經驗及動手操作的能力。由于人工智能與計算機技術的快速發展，電氣工程自動化設備的完善設計，已經由原來的手工設計轉變為計算機自動化輔助設計，減少了產品開發的周期。人工智能借助CAD技術與計算機輔助技術進行自動化設備的優化設計，通常采用比較先進的計算方法，在操作結構的對象方面更加直接，在計算方面有著準確性與高效性。電氣設備所發生的故障多數設計的十分復雜，只有明確地把握問題出現的預兆與隱患，才能使得電氣設備的設計更加優化。
3、結論
綜上所述，人工智能技術作為新興的電氣工程自動化技術，其作用是不容忽視的，在具體的實踐中得到較好的驗證。人工智能技術于工程自動化中的應用，是對系統的感知、分析、判斷與行動，使得機械化的電氣系統如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來完成一些特定的工作。通過人工智能技術對電氣工程的智能控制、故障診斷、優化設計，加強其穩定性與安全性，推動電力產業的結構調整，實現經濟效益與社會效益的統一。
參考文獻
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人工智能論文 14
摘要：隨著科學技術的迅猛發展，我國電氣自動化領域越來越呈現出自動化、智能化的發展趨勢，而其中以人工智能技術的發展最為迅猛，它在電氣自動化領域當中的應用使電氣自動化領域更加具備了智能化的鮮明特點，并且極大推動了電氣自動化領域的發展。本文通過對人工智能技術的內涵進行淺要的分析，指出了人工智能技術在電氣自動化中的應用，明確了人工智能技術在電氣自動化中的重要意義，并基于人工智能技術對電氣自動化的未來發展前景做出了分析。
【關鍵詞】人工智能技術；電氣自動化；應用；發展前景
我國電氣自動化領域發展時間較短，因此在發展過程中遇到了許多阻礙與壓力，而人工智能技術在電氣自動化領域中的應用，為電氣自動化領域提供了新的動力，實現了電氣自動化領域的快速發展，人工智能技術也為電氣自動化領域提供了全新的發展方向。人工智能技術為電氣自動化的發展提供了一個里程碑式的意義，它在電氣自動化領域中的應用改變了原本非常繁瑣的生產過程，并充分解放了生產力，極大提升了生產效率。當前，我國電氣自動化要想得到進一步發展，就必須從人工智能技術進行著手，才能保證電氣自動化擁有一個美好的發展前景。
1、淺析人工智能技術的內涵
人工智能技術的誕生是依托于當前強大的時代發展背景，科學技術的不斷提高與飛躍為人工智能技術提供了充足的動力。人工智能技術所涉及到的知識眾多，涵蓋范圍非常廣，通過對人工智能技術進行分析，其主要對象共有兩大類，其一就是自然科學，其二是社會科學，人工技術中所有涉及到的知識都是對這兩大主要研究對象進行研究的。而人工智能技術是建立在計算機技術的基礎上，并對計算機技術進行了充分的延伸與結合，可以說，這兩種是相輔相成的關系。人工智能技術的本質在于能夠利用計算機編程來對人的思維和行為進行模擬，從而使機械實現了人的部分功能。人工智能技術對人的模仿主要模仿以下功能，它們分別是圖像與數字的識別功能、較為簡單的反應功能、信息收集功能、邏輯思維功能、較為簡單的動作功能等。可以說，人工智能技術在某些方面的應用已經初步實現了對人類某些功能的替代。而在未來很長的一段時間，人工智能技術必將成為電氣行業重點發展的一大方向。
2、關于人工智能技術在電氣自動化的應用
2.1電氣設備設計中的應用
電氣設備設計是電氣自動化的一種構思實現的過程，也是電氣自動化理念的一種初步應用，對電氣設備進行設計是一件很困難的事情，因為它牽扯到一個很復雜繁瑣的過程，并且其涉及到的知識非常巨大，涵蓋范圍非常廣，例如電力電子知識、力學知識、電磁場知識等。而就目前我國電氣設備使用情況來看，民眾對電氣設備的使用要求更高，而這也為電氣設備的設計增加了更大的難度，傳統的電氣設備的設計方法已經難以符合當前的時代要求，特別是在當前市場競爭激烈的形勢下，傳統的電氣設備的設計方法造成了很多資源浪費，因此必須尋找到先進的科學技術來彌補這一缺陷。而人工智能技術在電氣行業的應用使得這一缺陷得以彌補，從而真正實現了由人的設計經驗進行設計轉變為由計算機對電氣設備進行設計，使得許多非常復雜的計算公式的計算變得簡單化、效率化，并且通過計算機還能進行自主的演算，大大提升了設計的準確性與科學性，并且對設計人員的要求也得到了大幅度的降低。
2.2電氣控制中的應用
人工智能技術在電氣控制中的應用也很重要，由于電氣控制是一個非常重要的環節，它直接影響到整個電氣自動化系統的運行效率與控制性能，而人工智能技術不僅會使電氣控制的性能更加完善、高效，還能大大降低人力物力等資源的投入，并且能夠有效保障人工系統工作時的流暢性。人工智能技術在電氣控制的模式主要包括神經網絡控制、專家系統及模糊控制。其中在模糊控制方面取得的成績較為突出，這是因為相比于其他兩種控制，模糊控制應用較為簡單，并且和生產活動有著密不可分的聯系。
2.3電力系統中的應用
人工智能技術在電力系統的應用也十分重要，因為電力系統運行效率的高低將直接關系到我們的日常生活。因此，必須在電力系統中充分應用人工智能技術，這樣才能確保電力系統的高效穩定安全運行。人工智能技術在電力系統中應用較為廣泛，其發展集中于神經網絡系統、專家系統和模糊集理論這三個方面。在電力系統中，以專家系統的應用最為普遍，它能夠通過實時的變化與更新來不斷積累自己的數據庫，保障了服務的優質性。
2.4日常操作中的應用
人工智能技術如今已經延伸到了我們的日常操作當中，人工智能技術在日常操作的應用包括對報表的自動生成、對相關數據及文件進行自動存儲、對電腦中的`某些程序進行實時的操作等很多功能，而人工智能技術在日常操作中的應用，極大簡化了我們的操作，方便了我們的日常管理工作，如今更是已經成為了未來電力系統的未來發展趨勢。
2.5故障檢測中的應用
自動化控制系統難免會有發生故障的時候，而人工智能技術在故障檢測中也得到了很好的應用，極大方便了技術人員對自動化控制系統故障的判斷與維修工作。人工智能技術在故障檢測中的應用，其應用主要集中在三個方面，一個是神經網絡方面、一個是專家系統方面，還有模糊理論方面。這三個方面實現了相輔相成的作用，并能非常有效地對電氣自動化系統進行配合、合作與維護，從而保障了系統的安全運行。
3、電氣自動化的發展前景分析
從當前人工智能技術的發展情況來看，人工智能技術必然會使電氣自動化系統越來越具備智能化的優勢，而人工智能技術也必然會進一步優化電氣自動化系統的控制性能，并逐步解放生產力，使我國電氣行業真正邁向全新的發展方向，并且，其應用范圍也必將更加廣泛。
4、結語
本文通過對人工智能技術的內涵進行了簡明扼要的分析，并指出了人工智能技術在電氣自動化領域中電氣設備設計、控制、系統、操作、檢測等所有方面的應用，闡明了人工智能技術在電氣自動化領域中的重要意義，并基于人工智能技術，對電氣自動化的未來發展前景做出分析與展望。筆者希望能夠通過本篇論文的闡述，來推動人工智能技術的革新與應用，使其在電氣自動化等多個領域中大放異彩，從而真正實現我國電氣自動化高度智能化的發展目標，使電氣自動化領域在未來擁有一片廣闊的發展天地。
參考文獻
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人工智能論文 15
摘要：隨著工業領域的迅猛發展，自動化、智能化被當做是電氣控制領域的重點發展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術發揮更大的作用，本文概括了人工智能技術，闡述了人工智能技術在電氣自動化領域的使用實例，以此期望對有關工作人員能有幫助。
關鍵詞：電氣控制；自動化控制；人工智能
近年來隨著國內外人工智能研究的興起與發展，越來越多的傳統領域開始思考能否在自己的產品生產線上使用人工智能技術，所以它的實際使用領域廣泛。現代社會的發展離不開人工智能技術的使用，特別是在現代工業的領域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術為支持，但要做到讓人工智能技術在電氣自動化控制中更好的發揮作用，我們先要知道人工智能技術到底是什么樣的技術[1]。
1、人工智能技術的概述
國內的創新熱潮近幾年正在蓬勃的發展，各種新技術競相展現，人工智能技術也逐漸成熟了，而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術的建立，不僅要有計算機技術知識進行有效支持，還與其他學科知識息息相關，人工智能技術通俗上講就是生產出可以替代人類來工作的智能化機器人，將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學家們已經成功地生產出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術命名為人工智能技術。在人們平常的生產活動中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術，而且它們的現實使用效率非常高。
2、人工智能技術在電氣自動化中的'應用廣闊前景
電氣自動化中應用人工智能技術，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設備，還極大地減少了電氣自動化的使用成本，這說明發展人工智能技術的前景是非常有利的。
2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術的重要性
人工智能技術同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優勢，例如人工智能對于數字和程式非常敏感，可以長時間的集中于處理同一個問題，這些優勢可以幫助人類解決一些繁復的工作，所以電氣自動化控制中應用人工智能技術后，它一定可以為人類創造更大的價值[3]。
2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優勢
因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求，所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專業要求，除了具備非常扎實的專業知識以外，還要求他們的設計最好可以結合最新的科學技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術之后，會帶來很多便利性，具體表現為下面這4點：
（1）數據的收集與運算都能利用人工智能技術來實現，因為擁有了這一作用，以此一來就能對電氣設備的每樣數值開展收集，還可立即對數據進行運算，因此能讓電氣自動化的現實管控效果得以大范圍提高。
（2）人工智能技術可實現連續的監管并實現必要的報警。人工智能技術能同步監控電氣系統中主要設備的模擬數據值。
（3）人工智能管控的操縱監控系統較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設備實行自動化管控，因為使用管控流程就能夠實現同步并網帶負荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業發展的現實需要非常符合[4]。
（4）差錯記載功能也是人工智能技術擁有的獨特特點，人類可以更好的運用這個技術來監測每一個運行環節中出現的點滴差池，以此來調試設備使其達到最佳的狀態，這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務。
3、人工智能技術在電氣自動化中的應用分析
因為目前從根本上升級了人工智能技術，加上它技術的逐漸完備，越來越多的電氣設備開始同人工智能技術掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設備的特點與技術屬性，筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的使用和電氣管控流程中人工智能技術的使用開展了辨析。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
電氣自動化系統有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動化設備的員工提出了很高的要求，他們應該擁有很高的職業素養，而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜，所以在現實操控中的效率性要加強，這樣才能極大程度地降低因為不合理使用，導致出現非常規錯誤，有時更可能導致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術來達成，就人工智能技術自身來看，其系統中心主要是計算機系統，經由編輯每種操控系統，能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用
就電氣自動化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統中，引入人工智能的現金技術后，能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個操作過程實現無人化監管，這樣一來達到了企業節約成本的目的，尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看，人工智能技術可以實現同多臺設備的同時控制，專家體系、模擬操控和神經網絡操控是其首要應用的人工智能系統[6]。
4、總結
科技的發展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術的發揮在那越來越推進了現代工業的更好發展。因為人工智能技術具備相當多的優點，它是這些年來發展起來的一門新興高科技技術，它在實際應用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動化控制中，加入人工智能技術后，極大程度上提高了電氣設備的控制度，讓它能更好的的服務人類生產活動；同時電氣設備上結合了人工智能技術，讓電氣自動化設備的操控系統變得更加簡潔，提高了員工操控效率；降低了企業的人力物力成本，使得生產流程更加科學、連貫，所以大力發展人工智能技術與電氣自動化的結合是非常有必要的研究。
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人工智能論文 16
1、現代社會中機械電子工程的特點
十九世紀末到二十世紀以來科學技術得到了飛速的發展，在這個時期里很多學科都得到了提高和補充，學科間的關系也越來越密切，一系列利好因素的共同作用下，機械電子工程學得以產生并發展。
顧名思義，機械電子工程就是電子信息技術與傳統的機械技術的一個結合，充分的發揮了兩個不同學科在技術上的共同點，達到了物理上和信息功能上的連結。這是一個跨學科的嘗試，更是一個挑戰，它可以將所有的機械工程信息進行分析，達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業，但是顯然已經擁有了自己的特點。
1）不同的設計方法
機械電子工程與傳統工程相比，已經不是單一的一個學科，它已經發展成為了有很多技術和科學共同組成的一個新學科，并且在工程設計上充分的吸納了信息技術、機械技術，并為了使工程的各模塊結構布局更加完整，設計人員一般都會采取自上而下的設計方法。
2）產品上的差異
從結構上來說，機械電子產品的構成非常簡單，但是小機器卻融入了大智慧，與傳統機械相比，機械電子產品有很高的科技含量，也沒有了臃腫龐大的外觀，變得更加小巧、輕便，給機械電子產品走進社會生活創造了條件，同時也代表著生產力水平的一次飛躍。、
2、機械電子工程的發展過程
機械電子工程學并不是一個孤立的學科，它與很多工程和技術都有著密切的聯系，是機械工程學科和電子信息工程、智能管理技術共同作用下，形成的一個新的發展體系。在信息系統不斷完善的過程中，機械電子工程體系也更加完善，并日益成熟。機械電子工程學的發展歷程主要是這樣的幾個方面：
1）機械電子工程學的開端
機械電子工程學在剛起步的階段，其主要的生產形式是手工生產，此時社會的生產能力很低，沒有充足的勞動力資源，發展生產力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況，科學家進行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機械工程終于得到了一定的發展。
2）機械電子工程學的高速發展階段
在經歷了起初艱難的開始階段以后，機械電子工程迎來了高速發展時期，隨著標準件生產在同一的流水線下得以實現，這一時期的生產已經具備了一定的標準，并且極大地刺激了生產力的發展。但是這樣的生產模式并不是沒有缺點的，生產的過程過于標準，使產品過于單一，滿足不了不同用戶和社會不斷變化的需要。
3）機械電子工程的成熟階段
經過了多年的發展，機械電子工程產業已經形成了一定的`體系，并與現代化科學技術有了一定的融合，進入了現代機械電子發展階段。歸根結底，機械電子工程的發展是為了滿足社會工作和生活的需要，現代社會工作節奏加快，生產也更加靈活，對機械電子工程提出了更高的要求，機械電子行業的特點是柔性制造，這也為機械電子同信息化社會的融合創造了條件。
3、人工智能在機械電子工程的運用
人類社會的發展始終離不開能源、信息。在古代，生產力水平及其低下，人們對信息的獲取能力也十分有限，能源和物質是維持人類生產生活的必需品。長久以來，人類往往都沒有認識到信息的作用。隨著人類文明的不斷發展，生產力水平的不斷提高人類對信息的概念逐漸了解，同時也產生了對信息的需求，信息的價值逐漸被發現。
隨著電子計算機技術的逐漸應用，人類的生活發生了質的變化，人類社會至此進入了高科技的信息時代。人工智能系統作為電子技術發展的產物，在近兩年出現，并且迅速的應用到了機械電子工程領域。
電子信息技術在方便快捷的同時，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩定性，這使機械信息系統在輸入和輸出上就會變得十分混亂，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建設規則庫、推導數學方程、學習并生成知識。
一般的解析方法都比較精密、準確，但是應用范圍十分有限，只能應用于比較簡單的系統，而對比較繁瑣復雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實現。隨著人們對系統的要求越來越高，處理的信息變得復雜多樣，信息的內容不僅包括數據的形式，也出現了數字信息和語言信息等新形式。為了適應時代形勢的發展，人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點成為了解析數學的新方法、新手段。
人工智能處理體系一般是這樣進行分類的，模糊推理體系和神經網絡體系。這兩個系統存在著聯系，也有所不同。模糊推理系統一般通過對大腦功能進行模擬，從而分析出語言的信號;而神經網絡系統模擬的卻是大腦的結構，通過對數字信號的處理得出參考數值。
1）模糊推理體系和神經網絡體系的相同點
我們可以說，模糊推理體系和神經網絡體系都是利用網絡結構，然后在某一精度上趨近一個函數。
2）模糊推理體系和神經網絡體系的不同點
（1）映射方式
在映射方式的運用方面，模糊推理系統運用域和域之間的映射，神經網絡體系則是點到點的映射。
（2）物理性質
模糊推理體系與神經網絡體系相比擁有更明確的物理性質。
（3）計算量和計算精度
模糊推理體系沒有固定的連接，計算量和計算精度都十分有限，神經網絡體系則很好的克服了這一點，在輸入的過程中使每個神經元相互作用，大大的提高了計算量，并且能夠保證較高的輸出精度。
（4）儲存方式
在儲存信息的過程中，模糊推理體系采用的是比較規則的方式，神經網絡體系則是利用分布式對信息進行儲存。
社會作為一個不斷發展變化的有機結合體，單一的處理手段是無法滿足人類發展的需要的。為此，智能系統研究專家開始了對綜合智能系統的開發與探索。綜合智能系統是對以往人工智能體系的繼承和發展，它能夠融合以往兩種智能體系的優點，使數學描述變得更加全面。
4、結論
機械電子工程產業發展是我國工業信息化過程的一個寫照，在工程制造的過程中充分利用現代化科學技術的巨大優勢，實現了生產力的提高，滿足社會發展的需求，機械電子工程和人工智能和完美結合實現了不同學科之間的融合，為工業信息化的發展提供了成功經驗和新思路。
人工智能論文 17
1、前言
人工智能技術是近年來新興的一門學科，是伴隨計算機的發展而發展起來的科學分支，與納米技術、基因工程并成為21世紀的三大尖端技術。人工智能的研究已經涉入到不同的學科領域，如哲學、數學、神經生理學、仿生學等，不同學科的交叉更是促進了人工智能技術的發展，從某一意義上來看，人工智能是自然學科和社會學科的交叉。本文主要研究人工智能技術在電氣化控制中的應用，通過對人工智能概念的解讀，分析了人工智能的優勢，并對當前人工智能在電氣自動化中的應用進行了闡述。
2、人工智能的概念人工智能的概念
在1956年就已經被科學家提出，經過半個多世紀的發展，已經在不同的學科上得到了深入應用，并取得了令人矚目的成就，人工智能的具體應用可以簡單概括為人工神經網絡、模糊集理論、專家系統、啟發式搜索。在人工智能領域追求的目標就是讓機器能夠最大程度的代替人腦工作。現在的人工智能在智能控制和機器人語言上有著突飛猛進的進步，可以讓機器智能化，盡可能的感知人的思維和行為，乃至意識。電氣工程的人工智能控制主要電氣自動化控制領域，引入人工智能模擬人腦進行數據和信息的處理、分析、處理和反饋，這樣可以大大的提高效率，實現產業結構的優化。
3、人工智能在電氣工程中的優勢
人工智能在電氣工程中有著傳統模型不可取代的優勢，人工智能相比傳統控制系統更加不容易受到外界因素的干擾，方便了人們參數的調節，而且具有優良的一致性，同時還兼有誤差較小，節約成本的優勢。
3.1不易受到其他因素的干擾
傳統古典控制器在模型構建時容易受到不同因素的干擾，比如模型設置參數的干擾，比如不同數值的類型干擾，但人工智能的設計不需要獲得精準的模型，也不需要指定參數或者環境，這就提高了人工智能技術的精確度，無論是在模型的設計、還是設備的.運行過程中，遇到的參數可以直接輸入，不必考慮特定的環境，可以直接進行參數設計，這就大大減少了干擾因素，提高了人工智能的使用范圍和使用效果，對人工智能的普及有著很好的推廣效果。
3.2參數調節方便
對人工智能的參數適當的調整，可以提高智能函數的性能，相比以前的控制器，人工智能更加簡單，便于調節，即使專家不在，普通人員也很容易對語言和信息進行設定，而不同的參數設定也可以根據實際情況進行改變，這就解放了專家和操作人員，操作人員在進行人工智能控制時，可以擁有更強的靈活性。參數調節是人工智能科技的核心所在，人工智能簡化了操作方式，可以為企業節約人工成本，還可以提高產品的精度，這也是人工智能科技改革的方向。
3.3具有優良的一致性
傳統的控制是基于特定目標的設計，針對特定對象非常好，但換個對象的話就難以保證其效果。而電氣工程中的人工智能則具有更好的適應性，對系統輸入的任何數據都可以產生精確的結果，不會受到特定環境的干擾，智能化的程序也將提升產品的規范性，利于產品的生產，對于不同精度的產品，通過人工智能的干預，可以保證生產產品的誤差很小，保證流水線生產產品的一致性和精度。
人工智能除了上述優勢之外，還有自身其它的優勢，比如誤差較小，節約人力和電力等諸多優勢，因此，人工智能在電氣工程自動化中應用的非常廣泛。
4、人工智能在電氣工程自動化中的應用
人工智能在電氣工程自動化工程中應用廣泛，就目前的情況來看，最突出的應用是在設計、故障檢修和運行控制三個環節上的應用。
4.1電氣產品的優化設計
電氣產品優化設計需要科學的設計和長期經驗的積累，才能使產品科學而實用。近些年來，隨著計算機技術的發展，利用人工智能技術對電氣產品進行設計已經逐漸開始流行，人工智能的應用可以大大的縮短設計周期，還可以使設計出的產品更加實用、科學，對于在設計階段需要修改的產品，也可以根據設計需要利用智能設計輔助軟件隨時進行修改，提高了設計效率。
電氣產品的設計和其他產品設計不同，其自身的重要性不言而喻，電氣產品設計精度和設計難度也要求電氣產品必須走向人工智能化，電氣產品自身的復雜性更是加重了傳統設計人員的負擔，人工智能的出現大大解放了電氣產品的設計人員，為電氣設計的發展做出突出貢獻。
4.2人工智能在電氣產品故障中的應用
電氣設備出現問題后，所表現出來的癥狀是十分復雜的，有時候很難根據經驗去判斷和查找，人工智能的出現成功的解決了這個問題，由于人工智能技術自身的模糊理論和專家系統比較精確，可以將故障的不確定性和復雜性降低，確保診斷結果的快速，精確，對于出現的問題，人工智能立即報警并指示出故障位置，便于維修工作的開展。由于人工智能可以大大減少維修時間，提高維修效率，對企業來說，可以減少無效工作時間，提高產品生產效率，人工智能的出現也為企業的發展帶來了更大的效益。
4.3人工智能在運行過程中的控制
隨著電氣自動化水平的提高，人工智能控制技術必然成為未來的發展趨勢，電氣設備的控制是一個輔助的工作，對技術要求比較高，還要有各種不同的專業知識和工作經驗，能夠應用理論知識對數據進行分析，通過人工智能技術的發展，結合模糊控制、神經網絡等一系列的知識，可以確保最終計算的速度、精度，不但節約了大量的人力物力，還可以解放勞動力，降低企業成本。在機械操作過程中，一旦發現操作失誤，會有可能造成嚴重的后果，但電氣化操作通過人工智能，可以大大提高操作效率，降低操作人員失誤造成的影響，杜絕生產過程中的隱患，提高生產安全性和穩定性。
5、結語
科學技術的發展造就了人工智能技術的發展，人工智能推動者我國電氣工程的發展，人工智能技術自身所具有的先天優勢，已經發展成為跨領域、多學科、多應用的成功典范，引用人工智能技術到電氣工程中，掀起了傳統電氣控制領域翻天覆地的變化，也提高了電氣工程領域的效率，促進電氣工程領域成本的降低，效率的提高和自動化的發展。我們相信，隨著人工智能技術的進一步完善，人工智能技術在電氣領域的會得到更廣、更多的發展。
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人工智能論文 18
【摘 要】隨著信息技術的發展和網絡的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機網絡遠程教育迅速發展，然而由于計算機網絡遠程教育發展尚不成熟，實際應用過程中存在諸多問題，而人工智能技術的引入，則使計算機網絡教育水平提升到一個全新的發展臺階，并展現了其廣闊的發展前景。本文對人工智能技術在計算機網絡教育中的應用進行了淺顯地探析。
【關鍵詞】計算機 人工智能技術 系統
人工智能(Artificial Intelligence)是研究使計算機模擬人的學習、推理、思考、規劃等思維過程和智能行為的學科，用過對計算機實現智能的原理的研究，制造出類似于人腦智能的計算機，使計算機實現更高層次的應用。隨著信息技術的發展和網絡的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機網絡遠程教育迅速發展，然而由于計算機網絡遠程教育發展尚不成熟，實際應用過程中存在諸多問題，而人工智能的引入，則使計算機網絡教育水平提升到一個全新的發展臺階，并展現了其廣闊的發展前景[1]。
一、人工智能技術概況
人工智能是通過研究人的智慧機理和思維過程，利用計算機體現和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內取得飛速的發展，已經成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在進行信息分析處理時可以采取語音識別，實現人機對話，所以其應用范圍自其發展以來逐步向諸多領域擴展，如醫學、建筑學、地質學、機械等，而其研究課題也不斷深入，如專家系統、機器人、自然語言處理系統、博弈等。人工智能具有理解經驗并從中學習、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對新環境做出反應、在解決問題時使用推理進行有效的推導、能處理復雜的情況、應用知識控制環境等諸多能力。人工智能是一個知識信息系統，知識在人工智能中占據重要的地位，計算機的智能只有通過對知識的發現、儲存、學習、推理和決策才能展現出來。人工智能主要有以下優勢：首先，由于知識儲存與計算機系統中，為人們知識傳播和復制帶來了極大的便利，計算機網絡技術的發展，使知識的傳播和復制突破時間和空間的限制，為人們帶來無限的知識共享。其次，人工智能系統拓展了知識信息獲取渠道，同時在某些任務處理的質量和速度上，人工智能展現的能力驚人的能力，遠非人類所能及[2]。
二、人工智能技術在計算機網絡教育中的應用
(一)智能決策支持系統
智能決策支持系統(IntelligentDecision Support System)是由決策支持系統與人工智能結合的產物，在網絡教育領域的應用展現出廣闊的發展前景。智能決策支持系統在數字圖書館中的應用，則使得決策目標和進行問題的識別更加明確，幫助決策者建立起完善的決策模型，提供多種備選方案，同時對各種備選方案進行選擇、優化、比較、分析，從而使決策者的決策更加準確、有效[3]。
(二)智能教學專家系統
智能教學專家系統ITES(Intelligent Teaching Expert System)是傳統CAI系統轉向的.主要方向，是一種開放式交互教學系統，通過智能教學專家系統利用計算機對專家教授教學思維的模擬，從而為教學提供一個良好的智能環境。一方面，學生可以通過智能專家系統獲取知識，另一方面，智能教學專家系統能根據學生的具體實際情況(包括知識儲備、能力、學習方式等)進行知識傳授，從而使教學效果大大提升。在智能教學專家系統中，智能計算機輔助教學占據重要地位，具有以下智能：首先，自動生成各種問題和練習，并在教學內容理解的基礎上，形成問題解決方案，同時還能自動生成和理解自然語言;其次，能根據學生的自身實際情況，對學生的學習內容和教學進度進行合理調整，并對教學內容具有解釋咨詢的能力;再次，能對學生的錯誤進行判斷，評價學生學習行為，并幫助學生糾正錯誤，同時使自身教學策略得到完善。
(三)智能導學系統
智能導學系統(Intelligent Induct-learning System)是現代繼續安吉網絡教育系統的重要組成部分，是實現計算機網絡教育項目的保障。通過智能導學系統，能為學生提供一個良好的學習環境，并能快速地獲取其所需要的各種資源，從而使學習者獲得學習的全方位服務，進而達到學習的成功。智能Agent技術的智能導學系統，可根據學生的具體情況制定符合學生實際的導學策略，并為學生提供個性化、針對性的服務。在這種導學策略下，系統不僅能自動生成各種問題和解決方案，并且能合理規劃、調整學習內容和進度，同時能針對信息反饋內容及時修正導學策略，使導學策略更加合理科學[4]。除了上述3各種系統在計算教學中的應用，還有智能仿真技術(Intelligent Simulation Technology)、智能硬件網絡IHN(Intelligent Hardware Network)、智能網絡組卷系統INES (Intelligent Network Examine System)、智能信息檢索引擎 (Intelligence Information Retrieval Engine)等系統在計算機網絡教學中應用，這些人工智能在計算機網絡教學中的應用，共同推進了計算機網絡教學的發展。
三、結語
計算機網絡教育中加強對人工智能技術的引入，使我國現代計算機網絡教育呈現蓬勃發展的態勢，通過多種智能系統的應用，使計算機網絡教育的學習環境得到極大的改善，計算機網絡教育的時空制約進一步突破，大大延伸了計算機網絡教育的服務領域。隨著人工智能技術在計算機網絡教育中應用的深入研究和發展，未來計算機網絡教育的個性化將會更加突出，遠程教育也將實現更好的發展。
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［摘要］計算機技術在科技不斷發展生產力水平提高的前提下已應用到各個行業。計算機技術能快速傳播信息，使人們的工作生活更加高效。電氣自動化控制過程中應用計算機技術，將會提升其人工智能效果，實現生產、流通等交換互通性，降低人力資源、生產成本的投入。人工智能技術的高效運作使電氣自動化控制發展到全新的階段。
［關鍵詞］電氣自動化控制；計算機技術；人工智能技術
電氣自動化控制主要研究電氣工程學，保證電氣工程系統正常運行，能對收集到的信息進行及時地處理分析。計算機技術的應用能更快地對試驗結果進行總結，實現機械自動化。這種人工智能技術將會使人工操作與控制發生脫離，實現人工智能與電氣自動化的結合。電氣自動化控制是對人工智能技術應用最為直接的結果，同時也是電氣自動化發展的必然趨勢。電氣自動化控制過程中應用人工智能技術將會不斷提升生產效率。
1、人工智能技術含義
通過應用計算機技術實現對人類活動的模擬，并且能對相似人類活動發出指令，還能解決傳統科學中復雜的問題，這是人工智能技術最為突出的特點。人工智能技術融合了數學、哲學、工程學等學科，在計算機技術引導下綜合運用了現代科技。在一定程度上可以表現為人工智能技術是對人類大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機械完成一系列的復雜性行為反應。這樣能提升工作效率，保證人類在工作過程中的安全性。人工智能技術將會對信息進行采集，在問題的處理上比人類大腦具有更加明顯的優勢。復雜性腦力活動在人工智能技術的影響下，將會降低人工成本，推動生產力的發展。
2、電氣自動化控制中人工智能技術的應用
隨著人工智能技術的設計思路不斷地擴展，人工智能產品豐富起來。人工智能科學技術的應用使人們能更好地解決人類不能直接面對的問題。電氣自動化控制過程中會受到多種因素的影響，人工智能技術的應用能對因素進行合理化推斷，并且提升對產品的保護，能更加全面地規劃電氣自動化控制效果，使生產效率不斷的得到提升。
2.1優化產品設計
傳統電氣產品在設計時主要依靠設計經驗與試驗手段，設計出的產品在一定程度上技術含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規模的生產活動的開展，設計需要較高的時間，影響工作效率地提升。新時期我國經濟快速發展，對科技生產建設不斷投入，人工智能技術得到全面提升，在電氣產品設計的過程中應用人工智能技術實現了智能化生產。人工智能技術的應用將會提升人工生產效率，并且在制作上更加精良，實現了企業生產經營效率水平的`提升，保證了產品的質量，還能為企業生產活動的進一步開展提供充足的發展動力。
2.2及時發現問題進行預防處理
電氣自動化控制過程中會出現運行設備故障等問題，這種情況在電氣自動化控制過程中較為常見。因此，完善人工智能化將會有助于電氣自動化控制的順利進行，并且會根據設備運行故障制定相應的預防措施，這在電氣自動化控制過程中能發揮較大的功能優勢。變壓器在運行的過程中發生故障，可以采用傳統的分離方式對氣體進行分析，并且根據分析的結果判斷變壓器發生故障的原因。但是采用傳統的分析方式會在檢修的過程中造成嚴重的浪費，人力資源沒有得到合理的應用，并且在檢修上花費更多的時間，同時還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現誤診情況，將會進一步影響到電氣自動化控制效果。人工智能技術與傳統方法相比優勢體現在維修預防等方面，并且人工智能技術將會自動匹配專家技術進行指導，將類似的故障進行對比，并且根據產生的問題進行分析指導，找到其他的解決方式。采用人工智能技術對故障問題進行分析，能提升工作效率、降低維修時間、節約大量的資源。
2.3簡化控制流程，提升運行效率
電氣產品在生產操作過程中相比較其他產品過程較為復雜，并且生產環節都需要進行嚴格地控制，對于操作水平要求較高。電氣產品內部結構較為繁瑣，細部特征較為明顯，不容易進行整體性把握，對于工作人員的經驗要求較高。因此，在生產過程中出現一點小小的錯誤都會直接造成巨大的經濟損失，嚴重時將會直接導致生產停工。為了能保證電氣自動化控制的有效運行，工作人員在面對問題時需要利用人工智能化技術對電氣自動化控制過程進行簡化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統方式能快速地收集資料并進行必要地分析整理，在第一時間發現控制過程中存在的問題找出解決方案。在整個控制過程中會降低檢修時間、保證成本的有效運用，能夠更好地控制電氣自動化的運行。
3、結語
計算機技術使人工智能技術得到了完善，同時電氣自動化控制在人工智能化技術的影響下實現了更新進步。目前，人工智能技術在各個領域都得到了應用，并且受到各行業的認可。電氣自動化控制應用人工智能技術將會提升工作效率、保證產品質量。筆者通過對電氣自動化控制中人工智能技術的應用進行分析，認為在計算機技術發展的前提下，人工智能技術與電氣自動化控制相互促進完美結合。
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人工智能論文 20
摘要：社會在發展、時代在進步， 信息技術水平也在不斷的提高， 在此時代背景下， 越來越多的技術手段開始在各個領域滲透和融入， 而科技的進步， 使得各類的先進技術衍生出來， 其中的人工智能技術可謂是典型代表， 許多的技術人員意識到人工智能技在計算機中的發展和應用， 所以對人工智能技術在計算機中的應用和發展這一課題進行分析具有一定的必然性， 以下內容是個人的見解。
關鍵詞：人工智能技術； 計算機； 發展； 應用；
受科學技術手段的推動性影響， 人類文明的發展步伐日漸加快， 現階段， 已經基本步入到了信息化的時代背景下， 計算機在當下已經是各行各業中常見的輔助工具， 甚至許多行業的發展已經視計算機技術為基本的動力支撐， 同時增加了技術應用的要求， 在此社會不斷發展的趨勢下， 只有使得計算機技術逐步朝向著個性化以及智能化的方向發展， 方可體現人工智能技術手段的作用， 并為計算機技術手段的長遠化發展提供相應的保障。
一、人工智能技術的發展
人工智能一般指的是借助計算機技術手段， 將其作為有效的基礎， 對人類的行為以及思想進行模擬的綜合學科， 它所涉及的行業較多， 比如， 心理學以及哲學等等均為典型， 而后實現對人體觸覺或是感知方面的模擬， 通常會將其安裝到機械設備之上， 并使得機器更具智能化特色， 借助智能化處理方式或是智能化編程等方法， 逐步實現自動化操作、智能化運行， 對人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進行有效處理， 極大的提高工作效率， 進而保證人們的人身財產安全。
人工智能技術手段本身具有超強的處理性能， 尤其是針對些許不確定的數據信息時， 可為用戶提供更為完善的、全方位的運作情況展示， 還可對相關數據信息進行高效處理， 體現其自身的輔助性功能。[1]
現階段， 人工智能技術已經初步取得了一定的成就， 相關的專家學者在研究和探討以后， 也發現了人工神經網絡體系構建的發展方向， 希望借此完成工程項目設計工作， 實現軟件系統和智能化模塊的有機結合， 對軟件的性能進行改良， 進而符合用戶的實際需求， 在基本達到了人工智能的目標以后， 還需要對用戶界面進行優化和改良， 最終為人工智能技術的發展和更新提供更多的保障。
二、人工智能技術手段在計算機中的應用
（一） 網絡安全方面的應用
最近幾年來， 人工智能技術的運用已經成為未來幾年來許多領域的發展趨向， 它的利用將計算機網絡的優勢全方位的體現， 值得一提的是， 它在計算機網絡安全方面所占據的地位在日漸提高， 同時其應用價值也不斷凸顯。
與智能防火墻相比較， 此種技術手段， 具有識別技術中的記憶和統計功能， 可對數據信息進行精準度的判斷和識別， 還能進行準確的計算和檢測， 運用此手段將網絡運行中的威脅性因素及時發現， 并做好定位， 極大的提高計算機運行的有效性、穩定性和安全性。[2]
而后， 入侵檢測也是計算網絡安全工作落實的主要工作， 這一過程中， 防火墻可發揮自身的作用， 這一過程中它的運行效果， 將會給整體的系統運作安全性帶來極大的影響， 可通過數據整合、搜集的方式， 將有價值的參數呈現給用戶， 通過郵件的形式發送給用戶， 隨著時間的推移， 郵件數量也會不斷的增加。經過筆者的分析和探討， 建議將智能型垃圾郵件系統安裝到用戶的系統之中， 而后再實施風險檢測， 及時告知用戶相關的風險信息， 并給予一定的提示， 引導用戶妥善處理垃圾信息。
（二） 企業管理方面的應用
現階段， 人工智能技術手段已經被越來越多的'企業管理者所認知， 比如， 自動報警系統和監控系統的應用就為典型代表， 它們的運用， 利于企業實現智能化的管理目標， 為企業的內部運作營造安全的氛圍和環境， 此外， 還可以一定程度的減少企業的運作成本， 逐步達到資源配置和優化的效果， 將企業的運營和發展目標落實到實處， 體現出企業管理的智能化和現代化特色。
（三） 教學領域的應用
隨著新課程改革的推進， 使得標準化教學體制也在日趨深化， 逐步實現了計算機技術和教學工作的有機融合， 人工智能計算機輔助教學系統的運用體現了極大的應用優勢， 為傳統教學模式的優化和改革注入了新的活力， 可借此方法， 完成教學方法和教學內容的表達， 進而相應的的提高教學效率， 確保教學質量。
此外， 引入人工智能技術的過程中， 也需要重視知識庫的運用， 將其作為教學中有效的輔助工具， 而后把教學中的要點以及相關定義等融入到知識庫職之中， 教師的在落實教學工作之時， 可對知識庫之內的理論知識加進行準確推理， 為學生呈現更加直觀的推理過程和運算過程， 得出推理后的結果。從教學領域日后的發展角度來講， 人工智能技術理念的引入， 可謂是以此教學模式的革新， 也是突破傳統教學模式桎梏的有效途徑。
（四） 家居行業的應用
當前， 人們的生活質量和生活水平日漸提高， 從而自然而然的增加了對于住房家居的應用需要， 在此社會發展形勢之下， 可將人工智能技術手段應用到家居生活中， 盡可能滿人們的日常生活需要， 比如， 運用人工智能技術， 對門窗的閉合進行有效控制， 或是對家居環境進行調整， 營造良好的生活氛圍。
三、結語
綜上所述， 在此信息技術發展如此迅猛的時代背景下， 人工智能技術手段的運用被許多行業所認識和關注， 此項技術是一項典型的新型技術手段， 它的應用體現了極大的優勢， 與域外發達國家相比較， 我國的人工智能技術水平仍舊不足， 但是， 其發展速度卻相對較快， 在我國的諸多行業中得到了廣泛運用， 它的未來發展前景相對較佳， 值得大力推廣。
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人工智能論文 21
摘要：隨著社會經濟的高速發展，我國科學技術突飛猛進，電氣自動化已成為社會發展的必然趨勢。現如今，電氣工程的發展急需人工智能的參與。人工智能改變了傳統電氣老套的運作方式，人工智能與電氣工程的結合有利于發揮雙方最大的優勢。因此將人工智能引用到電氣工程中將成為一個誘人的話題。本文將結合人工智能的概念及技術優勢，對其在電氣工程中的應用進行相關探討。
關鍵詞：人工智能；電氣工程；應用探討
0引文
人工智能作為當代社會新興的科學技術，已經有60多年的發展歷史，但在之前社會生產領域并沒有過多應用，也沒有涉及有關電氣工程方面的工作。近年來，隨著人類社會的發展，以及科學技術的突飛猛進，人工智能已經普遍被引用到各個行業。因此，國家對人工智能的開發和利用給予了高度重視，許多科研機構也就人工智能開展了一系列研究活動，以電氣工程為例，其在人工智能研發與運用的道路上越走越遠。
1人工智能的概念及技術優勢
從根本上說，人工智能屬于計算機應用中的一個分支，其是指人類制造出代替人力資源進行工作的智能機器。但從總體上來看，人工智能又是通過計算機模擬技術來模擬人類思維，是一門結合思維與實踐的學科。人工智能涉及的范圍非常廣泛，包括了人類生活的方方面面，最突出的成果莫過于智能機器人的誕生，還有對語言與圖像的識別。它最大的特點就是代替了人腦進行一系列復雜的“腦力”活動，包括對信息的收集處理與執行。這樣一來，可以對信息進行統一準確的處理，降低了人們的勞動強度，有效的提高了工作效率與準確率。將人工智能應用于電氣工程，其對參數和環境并沒有特殊的要求，與傳統控制器相比，人工智能適應力更強，其不需要獲得精確的動態模型，相對而言，受環境因素影響較小。另外，人工智能操作相對來說比較簡潔，它不具有人工方面的運算難度，操作誤差較小，再加上其受環境因素影響較小，那么系統之前所設定的參數將不會發生變動，因此實際值和理論值就不會有太大的誤差，從而保證了電氣工程的運作質量。就以上而言，人工智能優于傳統人工的方面，主要體現在降低當代人們的勞動強度，提高工作效率和準確率等方面。當然對電氣工程而言，人工智能的引入也極大的節約了電力企業的生產成本，最大程度的節約了人力資源，對企業的發展帶來了極大的改善，也為中國電力工程事業提供了發展良機。
2人工智能在電氣工程中的應用
2.1人工智能在電氣設備中的應用
在電氣工程設備的運行中，電氣化運行工作是比較復雜的，涉及的領域也比較廣，在操控方面也有更高的要求，操控人員必須具有較高的知識量和綜合素質。如果電氣基于傳統的設備上發展，電氣工程的發展勢必是緩慢的，因為傳統的電氣設備設計過于復雜，容易損壞，并且維修成本較高。而借助人工智能發展起來的電氣工程，科學合理并很好的實現了電氣設備的運行。
2.2人工智能在電氣控制中的應用
在電氣發展的階段上，電氣控制是電氣發展前沿的.總線。在電氣工程的長遠發展史中，如何實現高效穩定的運行系統一直都是備受爭議，電氣控制人員必須對其高度警惕和嚴肅對待。由于技術人員的疏漏造成電氣故障的例子屢見不鮮，但人工智能卻能有效解決這個問題，人工智能融入電氣控制，實現控制自動化，不僅降低設備成本和人力資源，還有效的提高了工作效率。人工智能還可以縮減控制的流程，降低復雜度，在控制方面減少工作人員的負擔，主要因為人工智能可以在短時間生成報表，對信息進行保存和完善，減少查找數據的負擔。
2.3人工智能在電氣故障診斷中的應用
現如今，電氣的自動化和合成度相對較高，所以出現故障的幾率也較高，但一旦發生故障，運用原始的處理與分析方法很難準確找到故障發生的部位，也不能以最快的速度去解決這個問題，甚至會發生二次事故或其他不可預見性的后果。比如發動機、發電機、變壓器出現的事故等。這就容易造成經濟損失，而且費時費力，往往大費周章后還是不能提出有效的解決方法。而人工智能在電氣工程的各個方面都安裝監控，對比智能數據，準確的找到錯誤地點，提高了診斷率，避免了二次事故的發生，同時避免了在電力維修方面的人力物力的浪費。
2.4人工智能實現了對電氣工程保護與控制的雙重功效
人工智能在電氣設備中，對模擬量、開關量數據進行了實時采集和自動化的管理，并可以科學的收集、整理、存儲，還可以對電力運轉歷史情況進行模擬，以畫面演示的方法展示出來，使人們準確觀察到電力的運轉情況。電力方面的技術工作人員可以根據現狀建立工作圖表，對電力系統進行完善。另外，在電流的控制方面，可以通過鍵盤和鼠標進行實時控制，這樣就縮減了工作時間，大幅度的提高了工作效率。
2.5人工智能在電力系統中的應用
隨著地球電力系統的高速運轉，人們對電力行業的要求也不斷提高，開始越來越注重電力行業生產的穩定性和流暢性。但就現階段而言，人工系統在電力系統自動化中應用較為普遍的是專家系統和人工神經網絡。專家系統集各種規則、經驗于一身，是一種極為復雜的系統工程，它的運作是通過模擬專家決策的過程來解決電力系統中的問題的。
3結語
綜上所述，隨著全球經濟高速運轉，電子技術和軟件技術得到了快速提高，而人工智能則作為一種比較高深的科技，在這種高深科技的輔助下，人們的日常生活得到了很大的提高，越來越多的科研成果融入到現實生活中來，不只是在電力領域取得了非常大的成果，在人力、物力的成本問題上也頗有成就，降低了人力物力的成本。硬件方面的技術和工藝水平也得到了很好的提升，人工智能的控制范圍和精確度越高，應用越為廣泛，高度的電力自動化使人們體驗到人工智能的便利性，人工智能在潛移默化的改變著我們的生產方式，提高著我們的生活水平。根據本文的分析，要想進一步提高電氣工程的水平和促進電力產業的健康發展，我們就應當在未來電氣工程的研究中加強人工智能的植入，人工智能的發展才是電氣工程發展強有力的推動力量。
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