通信算法工程師的職責

時間：2024-06-10 15:45:28 好文我要投稿

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通信算法工程師的職責

通信算法工程師的職責1

　　職責：

　　1、負責信號處理和數(shù)據(jù)處理相關算法設計、仿真及優(yōu)化;

　　2、目標檢測、特征提取、隨機信號處理、時頻域分析、分類等算法的開發(fā)與改進;

　　3、跟蹤業(yè)內(nèi)領先的信號處理方案和高效算法。

　　任職要求：

　　1、信號處理、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學等相關專業(yè);

　　2、有雷達、電子對抗、通信系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先;

　　3、精通C/C++/python/matlab/verilog HDL 中的一種或幾種;

　　4、具有較強的'算法分析和實現(xiàn)能力;

通信算法工程師的職責2

　　職責：

　　1、負責公司視覺分析算法研發(fā)，包括運動軌跡預測、同圖像上多人臉識別、物體特征提取的算法研發(fā)工作

　　2、負責技術的前期預研，完成算法開發(fā)庫，封裝算法調(diào)用文檔;

　　3、負責業(yè)務模塊的功能設計、代碼實現(xiàn)，對代碼進行優(yōu)化，提升效率和準確度;

　　4、訓練數(shù)據(jù)，對訓練的精準度進行調(diào)參，項目上的訂制開發(fā)

　　崗位要求：

　　1、負責運動分析算法的開發(fā)、熟練使用Python、CUDA、C/C++等編程語言

　　2、精通H、264和YUV，對運動偵測有一定了解

　　3、有人臉識別、運動分析、Opencv、Tensorflow的'相關經(jīng)驗

　　4、熟悉硬件加速，算法效率優(yōu)級化，有運動特征、運動軌跡經(jīng)驗的優(yōu)先錄制

通信算法工程師的職責3

　　職責：

　　1.無線通信基帶算法設計,包括各種信號的檢測、參數(shù)估計、信號的`調(diào)制/解調(diào)、信道編碼/譯碼等算法的仿真、設計與實現(xiàn);

　　2.負責偵察、通信、信號分析等領域的算法需求分析、功能設計，撰寫方案設計文檔;

　　3.負責算法的C/C++代碼工程化實現(xiàn)(Win/Linux)，能獨立完成算法模塊代碼實現(xiàn)及驗證。

　　任職要求：

　　1.通信相關專業(yè)，熟悉通信信號處理流程，了解通信物理層、鏈路層相關技術;

　　2.對頻譜檢測、通信偵察、通信對抗行業(yè)有一定了解;

　　3.能熟練使用MATLAB;

　　4.能熟練使用C/C++語言;

　　5.熱愛信號處理等技術研究工作;

　　6.具備良好的溝通能力及學習能力。

通信算法工程師的職責4

　　職責：

　　1、負責簡單通信系統(tǒng)中的'算法仿真及分析;

　　2、負責通信系統(tǒng)中算法的信號處理實現(xiàn);

　　3、負責通信系統(tǒng)前沿技術跟蹤及研究。

　　任職要求：

　　1、通信類專業(yè)本科及以上學歷;

　　2、熟知通信工程，熟悉通信系統(tǒng)設計;

　　3、熟悉通信系統(tǒng)中各類調(diào)制、編碼、協(xié)議等設計;

　　4、熟練掌握matlab在通信領域的建模及仿真;

　　5、熟悉C++、Python等軟件開發(fā);

　　6、有大型通信系統(tǒng)設計及實現(xiàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。

通信算法工程師的職責5

　　職責：

　　1、主要負責藍牙芯片中的調(diào)制解調(diào)模塊的性能分析與仿真;

　　2、為數(shù)字設計部門提供定點化實現(xiàn)的模型，指導設計與驗證;

　　3、分析芯片的.調(diào)制解調(diào)性能指標，指導優(yōu)化工作。

　　職位要求：

　　1、碩士或博士學歷，通信、電子、信號處理等相關專業(yè);

　　2、有扎實的數(shù)字通信和信號處理理論基礎，熟悉通信物理層信號處理，掌握調(diào)制解調(diào)常用算法和建模;

　　3、具有bluetooth、WLAN等無線通信物理層算法設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、熟悉射頻架構與系統(tǒng)、熟悉天線系統(tǒng)設計者優(yōu)先;

　　5、能熟練使用Matlab或者C/C++進行算法分析和仿真;

　　6、能熟練使用常見儀器進行信號的產(chǎn)生與采集，并進行性能分析。

通信算法工程師的職責6

　　職責：

　　1、負責研究足式機器人運動規(guī)劃算法，負責運動學與動力學建模;

　　2、負責雙足行走穩(wěn)定性控制算法、四足行走控制算法的實現(xiàn);

　　3、構造編寫機器人控制相關的SDK，給內(nèi)部同事或客戶使用;

　　4、輔助參與產(chǎn)品的.規(guī)劃設計，給機械、電子等硬件出設計意見;

　　5、機器人相關測試、生產(chǎn)用程序的編寫。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，自動控制、機械電子工程專業(yè)優(yōu)先;

　　2、熟悉基本控制理論，數(shù)學功底強，具有較強的邏輯分析能力，精通MATLAB等常用數(shù)學建模與分析工具;

　　3、有多關節(jié)機器人控制經(jīng)驗，熟練使用機器人動力學、運動學等，熟練使用Adams等動力學仿真軟件;

　　4、從事過足式仿生機器人系統(tǒng)開發(fā)者優(yōu)先;

　　5、對新知識充滿熱情，思維靈活，動手能力及執(zhí)行能力強，有良好的溝通能力，協(xié)作精神和進取心，工作態(tài)度積極。

通信算法工程師的職責7

　　職責：

　　1、負責大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘相關的算法、應用的設計與實現(xiàn);

　　2、負責數(shù)據(jù)的研究工作，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計及邏輯梳理;

　　3、負責提供有價值的`數(shù)據(jù)模型及算法，并根據(jù)相應的場景，對模型進行優(yōu)化調(diào)整;

　　4、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的應用方向及商業(yè)價值。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學、統(tǒng)計、信息管理等相關專業(yè)，本科及以上學歷,有1年及以上相關工作經(jīng)驗;

　　2、精通數(shù)理統(tǒng)計，掌握常用數(shù)據(jù)挖掘方法，例如：線性回歸，邏輯回歸，決策樹分群，聚類、關聯(lián)分析等;

　　3、對數(shù)據(jù)挖掘，機器學習方面理論有良好的理解和掌握，有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、有數(shù)據(jù)建模經(jīng)歷，有HIVE/PIG等大數(shù)據(jù)相關經(jīng)歷，熟練掌握Python/Java等一到兩種數(shù)據(jù)分析語言編程優(yōu)先;

　　5、優(yōu)秀的邏輯思維能力和溝通表達能力，能承受較高工作壓力。

通信算法工程師的職責8

　　職責：

　　1.利用OpenCV完成視覺常用算子的開發(fā);

　　2.參與通用視覺平臺的算法模塊及工具開發(fā);

　　3.參與關鍵項目的視覺技術攻關;

　　4.使用深度學習模型探索解決視覺問題的方法。

　　任職要求：

　　1. 熟練使用halcon，OpenCV進行視覺算法開發(fā),具備2年以上機器視覺算法的開發(fā)經(jīng)驗;

　　2. 精通機器視覺的算法原理，數(shù)學能力突出;

　　2. 具有很強的軟件開發(fā)能力，精通C++，熟悉操作系統(tǒng)原理，具有模塊化開發(fā)思想;

　　3. 工作認真負責、嚴謹細致，有鉆研精神，具有良好的`溝通能力。

通信算法工程師的職責9

　　(1)熟悉通信調(diào)制解調(diào)相關基礎算法的理論和實現(xiàn)，如GFSK,PSK，DSSS等;

　　(2)熟悉數(shù)字濾波器，數(shù)字上下變頻，直接數(shù)字頻率合成等常見通信算法;

　　(3)能夠根據(jù)相關協(xié)議規(guī)范實現(xiàn)Matlab/C通信模型;

　　(4)對算法和軟硬件設計的交互流程思路清晰，配合系統(tǒng)設計優(yōu)化和更新設計模型;

　　(5)完成技術資料和相關專利的.編寫、維護等工作.

通信算法工程師的職責10

　　1、根據(jù)目標分析主題，負責數(shù)據(jù)收集、清洗及模型的預處理，開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具(如網(wǎng)絡爬蟲等);

　　2、獨立設計、開發(fā)、測試和維護數(shù)據(jù)挖掘機器學習等算法模型，將算法模型應用在各類證券業(yè)務場景和IT產(chǎn)品中，利用數(shù)據(jù)和算法模型真正解決業(yè)務的痛點問題;

　　3、能夠根據(jù)目標主題，獨立設計數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，獨立搜集數(shù)據(jù)，并制作數(shù)據(jù)挖掘分析報表;

　　4、負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如智能運營系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等)的設計和開發(fā)，并負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工程化落地;

　　5、從部門業(yè)務角度出發(fā)，進行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務和產(chǎn)品的問題與瓶頸，提出可以落地的`改進措施和解決方案;

　　6、閱讀行業(yè)最新的Paper，研究人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習領域的最新技術和算法，結合證券行業(yè)的業(yè)務，設計各類數(shù)據(jù)(模型)應用場景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并負責實施落地，將模型算法和數(shù)據(jù)賦能證券業(yè)務。