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etl崗位職責
在現實社會中，崗位職責對人們來說越來越重要，崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍，職責是職務與責任的統一，由授權范圍和相應的責任兩部分組成。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非�？鄲腊�，下面是小編整理的etl崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
etl崗位職責1
etl高級工程師職位要求
1、計算機、數學或統計等專業，本科以上學歷；
2、精通sql語言；熟悉數據倉庫設計、建模；
3、精通python，能夠編寫腳本處理、分析數據；
4、熟悉批量離線式分布式并行計算技術（如hadoop、mapreduce、hive、spark等）
5、熟悉sqlserver、mysql數據庫；了解redis等非關系型數據庫；
6、熟悉至少一種常用etl工具（如kettle、ssis、gobblin）；了解常用報表工具（如reporting services以及各類開源報表）；
7、了解常用數據挖掘方法（回歸、決策樹、聚類等）。
etl高級工程師崗位職責
1、負責國際網站后臺數據倉庫搭建、維護；
2、運用各類大數據工具設計etl流程，消費生產環境埋點、日志等數據；
3、日常數據監控以及數據預警，異常數據解讀挖掘，并與業務同事溝通解決方案；
4、分析用戶的特征和行為數據，挖掘不同類型用戶的行為特性，為實際的業務運營提供數據支持；
5、從數據分析結果中尋找insight和商業價值，并以簡明扼要的形式傳導到其他部分，指導實際的'業務運營；
6、處理國際網站的臨時數據需求，并對于常用重要需求轉化成數據產品。
etl崗位職責2
職位描述：
崗位職能：
1.基于公司數據建設需要，完成數據平臺構建、數據內容開發等工作。包括：數據平臺基礎設施建設、數據采集、etl、數倉及數據集市、數據應用產品等開發工作；
2.充分理解需求文檔，基于此進行自測，交付高質量的'開發代碼和數據內容；
3.工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思考，提升效能并積極建言、促進組織和系統發展；
4.其他根據部門需要安排事宜；
崗位要求：
1.信息技術類、數學、統計學、計量經濟學類專業，研究生及以上學歷。優秀候選人學歷可以放寬至本科，工作年限5年以上；
2.熟悉數據倉庫模型設計和精通etl開發經驗，掌握3nf，kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理（etl）相關經驗；
3.掌握至少一種數據庫開發技術：oracle、teradata、db2、mysql等，精通并靈活運用sql實現海量數據etl加工處理；
4.熟悉linux系統常規shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統操作；
5.有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗，熟悉hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗著優先，重點考察hdfs、hive（hql)、hbase；
6.熟練掌握一門或多門編程語言，并有大型項目建設經驗者優先，重點考察python、perl、java；
7.熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：數據開發測試工具與方法、數據質量等；
8.良好的語言溝通與表達能力和自我驅動動力。
etl崗位職責3
職位描述：
崗位職責：
1、負責項目實施過程中所對接的第三方系統的數據處理及質量分析，并完成項目實施過程中的etl工作；
2、熟練掌握etl設計過程，參與大數據平臺架構的'設計、開發、流程優化及解決etl相關技術問題；
3、與用戶和項目組進行有效溝通，采集項目需求，并提出相應的解決方案；
4、負責監控etl并解決出現的問題及性能調優，協助完成bi數據建模；
5、根據規范，完成項目相關設計開發文檔的整理與編寫；
任職要求：
1、統招全日制本科及以上學歷，具備大數據處理經驗尤佳；
2、熟悉etl工具，具有一定項目經驗，負責監控etl并解決出現的問題及性能調優；
3、熟悉hive和hadoop；
4、具備一定的編程能力，熟悉至少一種常用編程語言，java尤佳；
5、掌握關系數據庫常見用法，熟悉常見軟件的安裝，參與過項目的etl工具開發項目的完整分析、設計、開發流程者優先；
6、具備較強的自我學習能力、有較強分析問題的能力、人際溝通能力、團隊協作能力和工作責任感；
etl崗位職責4
職位描述：
1.基于公司數據建設需要，完成數據平臺構建、數據內容開發等工作。包括：數據平臺基礎設施建設、數據采集、etl、數倉及數據集市、數據應用產品等開發工作；
2.充分理解需求文檔，基于此進行自測，交付高質量的.開發代碼和數據內容；
3.工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思考，提升效能并積極建言、促進組織和系統發展；
4.團隊日常管理，及其他根據部門需要安排事宜。
崗位要求：
1.信息技術類、數學、統計學、計量經濟學類專業，本科，工作年限5年以上；
2.熟悉數據倉庫模型設計和精通etl開發經驗，掌握3nf，kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理（etl）相關經驗；
3.掌握至少一種數據庫開發技術：oracle、teradata、db2、mysql等，精通并靈活運用sql實現海量數據etl加工處理；
4.熟悉linux系統常規shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統操作；
5.有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗；
6.熟練掌握一門或多門編程語言，并有大型項目建設經驗者優先，重點考察python、perl、java；
7.熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：數據開發測試工具與方法、數據質量等；
8.良好的語言溝通與表達能力和自我驅動動力。
注：此崗位需在杭州一個月
etl崗位職責5
職責描述：
崗位職責：
1、根據概要設計，進行詳細設計的文檔編寫；
2、負責etl過程的設計/開發實施、單元測試；
3、負責項目中etl相關需求調研、源數據調研、整體設計；
4、負責項目中環境安裝及配置。
5、維護和升級現有etl任務和存儲過程，快速定位并修復現有系統缺陷
職位要求：
1、大專及以上學歷，計算機相關專業，3年以上etl工作經驗。
2、熟悉etl開發流程，有hadoop和etl工作經驗；有從傳統數據庫抽取數據到hive數據倉庫經驗，了解sqoop應用原理者優先。
3、熟悉主流數據庫sql server、oracle、db2、mysql等；熟悉開源的`etl工具。
4、有海量數據處理工作經驗，數據分析和挖掘經驗者優先；
5、做過數據倉庫、ods項目，對數據治理、數據標準及元數據有很好理念及實施經驗的優先；
6、熟練使用腳本語言：如perl、python、shell等任意一種以上；
7、熟悉linux系統指令和性能優化；
8、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力；工作認真細致，愿意于人交流溝通。
9、有大型數據倉庫系統研發、設計經驗者優先；
10、熟悉java語言或hadoop技術者優先；
崗位要求：
學歷要求：大專
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-4年經驗
etl崗位職責6
職位描述：
工作職責:
1、負責數據平臺的etl設計開發、工作流調度設計、存儲過程開發、自定義函數開發。
2、負責各業務系統數據源業務調研、數據調研、準確性完整性驗證。
3、負責項目中與第三方系統基于數據庫的數據對接、數據預處理、數據清洗、數據處理、數據導入、數據校驗相關開發工作。
4、負責數據平臺的`etl相關軟件和工具的研發和改進。
5、負責數據平臺日常管理、跑批、維護、監控、處理臨時數據需求。
任職資格:
1、本科計算機相關專業，5年工作經驗
2、具備3年或以上etl數據處理相關開發經驗
3、擁有3年以上sql開發
4、掌握hadoop?hive-hql?基礎技能
etl崗位職責7
職位描述：
工作職責:
1、根據公司數據分析需求進行基于hadoop平臺的項目開發；
2、根據需求進行數據倉庫模型設計，熟練使用kettle工具進行etl程序的開發；包括實時數據加工，計算，etl，管理，監控等；
3、負責針對源系統進行數據抽取、處理、分析等相關工作，及項目中涉及到的數據庫創建、維護及提供數據接口工作；
4、負責設計并優化基于hive的數據倉庫的建設；
5、制定數據庫備份和恢復策略及工作流程與規范。
6、能出具消費品品牌制造行業應用的'數據分析技術解決方案，并落地。
任職資格:
1．從事數據倉庫領域至少2年以上，熟悉數據倉庫模型設計與etl開發經驗，具備海量數據加工處理相關經驗；
2.熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理；
3．有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗，熟悉hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗著優先，重點考察hive、hdfs、hbase;
4.熟練掌握kettlesqoop、datax、airflow等;
5.有消費品品牌制造、零售行業經驗，尤其快消品行業和財務領域數據項目經驗者優先;
6.熟悉分布式計算presto/imapa優先;
7．有實時計算方面的經驗的優先。
etl崗位職責8
職位描述：
工作職能：
1、負責海量數據的etl處理。
技能要求：
1、熟悉oracle數據庫及sql開發；
2、精通java、shell；
3、掌握hadoop、hive、kafka、elasticsearch、flink或多項大數據開發技術；
4、有flink相關開發經驗優先。
福利待遇：
雙休五險一金法定節假日健身房出國旅游
免費體檢帶薪年假年終獎
etl崗位職責9
職位描述：
崗位職責：
1、數倉開發、etl開發；
2、銀行業數據模型的設計輔助、mapping和落地等；
3、shell腳本開發維護；
4、銀行業務系統的數據調研和分析；
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機或相關專業；
2、2年以上oracle、db2等數據庫開發經驗，熟悉數據庫體系結構；
3、精通pl/sql編程，精通存儲過程開發；
4、熟悉linux操作系統；
5、熟悉etl調度工具和前端工具；
6、軟件基礎理論知識扎實，具備良好的數據結構、算法功底，有一定獨立分析、技術研究能力；
7、良好的`溝通能力、團隊合作精神、樂于；
8、具備較強的自學能力，有一點抗壓能力，能夠接受出差性質的工作。
如有以下技術背景優先考慮：
1、有銀行業系統開發經驗；
2、參與過數倉項目開發、實施；
3、有數據治理項目經驗的。
etl崗位職責10
職位描述：
1、負責公司數據平臺項目的etl設計、實現以及優化。
2、負責etl流程優化，關鍵問題解決、團隊技術與引導和前瞻性技術研究；
3、參與數據倉庫數據模型設計，進行數據質量監測、校驗和提升；
4、使用etl技術對醫院信息系統數據進行提取、清洗、轉換和整合；
崗位要求：
1、至少三年以上etl數據開發經驗；計算機相關專業本科以上學歷，熟悉數據分析與數據挖掘理論；
2、熟悉dw實施方法論和常規etl構架，有整體etl開發經驗，深刻理解元數據管理；
3、熟練掌握oracle、sql server、mysql、postgresql等至少兩種主流數據庫的使用；
4、熟練掌握ssis、kettle、informatica等至少一種etl工具的使用；
5、精通sql、存儲過程、函數的.使用，具備編寫、優化復雜sql的能力；
6、對數字，數據敏感，具備良好的邏輯思維能力；
7、具備專業的業務研究、分析能力，能夠獨立開展業務調研、數據分析、數據建模、報告編寫工作；
8、有醫療衛生數據平臺開發、實施經驗優先；
9、能適應長期出差。
etl崗位職責11
職位描述：
職責：
1.按業務分析需求進行建模；
2.進行數據倉庫需求分析、方案設計、etl裝載過程設計；
3.從業務數據庫到數據倉庫的etl開發；
4.結合業務流程和需求進行數據分析；
任職資格：
1.本科以上學歷，計算機等信息技術相關專業；
2.有互聯網金融相關工作經驗，了解相關數據流和業務背景優先；
3.兩年及以上數據倉庫相關工作經驗，對數據倉庫系統架構具有良好的認識，熟悉數據倉庫相關技術，如etl、報表開發，具備數據分析技術并具有相關項目經驗；
4.具有hive、spark、mysql、oracle等至少一種大型數據庫的應用開發經驗，熟悉數據標準管理、元數據管理、數據質量管理；
5.具備python統計和數據挖掘相關基本開發能力；
6.溝通能力好，善于規劃和總結，注重團隊合作及知識共享，能承擔一定的'工作壓力；
etl崗位職責12
bi數據分析-數據開發(etl工程師)阿里健康阿里健康科技(中國)有限公司,阿里健康,阿里健康科技(北京)有限公司,阿里數據開發
1、構建全面的、準確的、能反映服務業務線特征的整體指標體系,并基于業務監控指標體系,及時發現與定位業務問題;
2、根據日常業務及產品團隊的'需求,提供業務監控,業務評估的各項數據指標;
3、根據業務發展情況,從數據中發現業務及產品的問題點及機會點,給業務及產品提供相應的方向;
4、沉淀分析思路與框架,提煉數據產品需求,與相關團隊(如技術開發團隊)協作并推動數據產品的落地;
5、與業務協作(行業團隊)組織數據的理念、技能、工具的培訓。
崗位描述:
1.負責各條業務線數據倉庫搭建,場景梳理,數據維護;
2.負責公司內部跨部門項目數據場景梳理,資源調配工作;
3.負責從已有的數據中挖掘對業務目標起到推動作用的分析結論。
崗位要求:
1、統計、數學、信息技術、生物統計本科以上學歷,有電商bi工作經驗優先;
2、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果,有數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;
3、有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗,熟悉hadoop生態相關技術并有相關開發經驗,熟練運用sql,能高效的與數據技術團隊進行溝通者尤佳;
4、較為豐富的數據倉庫及數據平臺的架構經驗,精通數據倉庫建模及etl設計開發。
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